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设置Python进程运行于固定
CPU代码
Python的线程在多核情况下,由于GIL的存在,运行效率会比单核情况下还低,这个时候,可以通过设置运行Python代码的进程所在的CPU以提高线程的性能,达到和单核处理器时一致的性能。该代码从 https://pypi.python.org/pypi/affinity/0.1.0 修改而来,去掉了原代码中对pywin32的依赖。
2019-12-21 19:56:19
2KB
affinity
python
多核
1
支持中断处理的流水线
CPU代码
设计
北航计算机组成课程设计, 支持50条指令和中断异常处理的流水线CPU,内包含源代码和相应的测试文件
2019-12-21 19:29:36
31KB
中断处理,P7
1
线程/进程绑定
CPU代码
文档:https://blog.csdn.net/a569503963/article/details/86149495
2019-12-21 19:21:46
23.14MB
进程
CPU
1
单周期
CPU代码
实现
北航计算机组成课程设计单周期CPU的Verilog代码实现,内包含源代码和相应的测试文件
2019-12-21 18:48:19
13KB
单周期CPU
1
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