Python的线程在多核情况下,由于GIL的存在,运行效率会比单核情况下还低,这个时候,可以通过设置运行Python代码的进程所在的CPU以提高线程的性能,达到和单核处理器时一致的性能。该代码从 https://pypi.python.org/pypi/affinity/0.1.0 修改而来,去掉了原代码中对pywin32的依赖。
2019-12-21 19:56:19 2KB affinity python 多核
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北航计算机组成课程设计, 支持50条指令和中断异常处理的流水线CPU,内包含源代码和相应的测试文件
2019-12-21 19:29:36 31KB 中断处理,P7
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文档:https://blog.csdn.net/a569503963/article/details/86149495
2019-12-21 19:21:46 23.14MB 进程 CPU
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北航计算机组成课程设计单周期CPU的Verilog代码实现,内包含源代码和相应的测试文件
2019-12-21 18:48:19 13KB 单周期CPU
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