CO2微波重整CH4反应中碳基催化剂积炭特性，李龙之，宋占龙，本文以木质活性炭为催化剂，在微波加热综合实验系统上，研究了催化剂积炭对CO2重整CH4反应的影响，分析了不同微波功率和CH4/CO2比值�

为了探讨生物焦对微波辅助下CH4/CO2重整反应的催化性能,通过改变制焦原料、调整制焦温度和原料脱灰等得到不同类型的生物焦,进而在固定床反应器上通过反应气转化率考查生物焦对重整反应的作用特性。研究表明,生物焦中金属氧化物本身对重整反应有催化效果,而且能够影响生物焦对微波的响应。所以,生物焦中金属氧化物的含量是影响其催化活性的决定因素。脱灰生物焦对CH4/CO2重整反应的作用效果进一步证实了上述结论。生物焦的比表面积和孔隙特性对生物焦的催化性能有一定影响。为考查添加物对生物焦催化性能的影响,将生物焦与不同物质均匀混合。结果发现,添加Na2CO3和K2CO3的生物焦强化了CO2转化,但抑制了CH4转化。MgO,CaO和NiO的添加对生物焦的催化活性有改良效果。加入SiO2的生物焦对重整反应不利。

制备方法对Ni-MgO-Al2O3催化剂上CH4-CO2重整制合成气的影响，王佳佳，潘秉荣，本文以共沉淀法分别制备了一系列不同组成的镁、铝双组分及镍、镁、铝三组分层状双金属氢氧化物(LDHs)，650℃焙烧后获得了镁、铝和镍

基于传统共沉淀法制备了NiMgAl,NiMgAl-Mo和NiMgAl-MoCe类水滑石前驱体。将3种前驱体焙烧后得到的复合氧化物催化剂用于CH4-CO2重整反应体系中,考察了这3种水滑石基催化剂对反应气CH4,CO2转化率的影响。借助XRD,BET等对催化剂物化性能进行表征,通过程序升温还原（H2-TPR）过程对各催化剂的还原性能进行检测。结果表明:以类水滑石化合物为前驱体制得的NiMgAl,NiMgAl-Mo和NiMgAl-MoCe等3种催化剂均具有介孔材料性质,NiMgAl基础上助剂Mo,Ce的适量添加会降低其比表面积,影响其氧化物的还原温度;6501 000℃范围内,NiMgAl的催化能力相对较差,CH4,CO2的转化率均相对最低;添加Mo的NiMgAl-Mo催化剂能提高CH4及CO2转化率;而同时添加Mo,Ce的NiMgAl-MoCe催化剂能显著提升CH4的转化率,但对CO2的转化却有一定抑制作用。

在温度333K、压力0.1MPa下,研究了溶质总量一定的位阻胺(CHA)溶液在不同浓度下CO2的吸收性能,考察了吸收过程中吸收速率、吸收量及吸收时间的相互关系,并将其与MEA溶液的吸收性能进行了对比。控制解吸温度为373K,考察了两种吸收液的CO2解吸量和解吸时间的关系。对两种吸收富液进行腐蚀实验。实验表明,CHA较适用于捕集低分压下的CO2;适当降低有机胺吸收液的浓度有利于充分发挥其对CO2的吸收性能;单位物质的量的CHA对CO2的吸收量高于在相同条件下的MEA对CO2的吸收量。CHA的腐蚀率明显低于MEA的腐蚀率。从循环利用和降低能耗的角度出发,CHA具有较高的研究价值和广泛应用前景。

乙醇胺溶液吸收CO2动力学实验研究，李伟斌，陈健，CO2是引发全球气候变暖的主要温室气体之一。随着世界各国对地球温室效应问题的关注，CO2减排日益引起全世界的重视。由于发电厂的CO2

为了得到MEA溶液吸收烟气中CO2的规律,采用流程模拟软件PRO/Ⅱ对不同MEA质量分数的吸收液吸收CO2过程分别进行了模拟研究。模拟结果为:随着贫液体积流量的增加,CO2吸收率逐渐增大,且随着MEA溶液的质量分数的增加,CO2的吸收率也是逐渐增大的,但增大幅度逐渐变小。当吸收液中MEA的摩尔流量不足时,吸收液体积流率对CO2吸收率的影响比较明显,随着MEA摩尔流量的增加,影响越来越小。MEA质量分数偏低时,随着吸收液温度的升高,CO2吸收率先增大后减小;当MEA质量分数较高时,CO2吸收率逐渐增大,但增大幅度有限。烟气温度对CO2吸收率影响较小。吸收率随塔板数增多逐渐增大,但增大幅度越来越小。

预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用，它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中，对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后， splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ，然后使用训练数据训练模型。 最后，该模型是对测试数据进行测试，并evaluated的基础上， mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理，创建机器学习模型并

arduino-esp8266-mh-z19-serial：ESP8266上的CO2，湿度和温度传感器

基于STM32单片机二氧化碳CO2检测采集报警系统阈值.zip