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一种基于SSIM的非局部均值图像去噪算法 (2014年)
非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪算法.但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息,其相似度量标准泛化能力差,相似集合的准确性低.笔者提出一种基于结构相似度(Structure Similarity,SSIM)全参考模型的非局部均值图像去噪方法.由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征,基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力.实验结果证明,此方法对自然图像的去噪效果优于传统的NLM算法.
2023-07-11 10:45:35
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自然科学
论文
1
用于去除盐和胡椒粉噪声的DAMRmF:论文标题为“用于灰度图像中高密度盐和胡椒粉噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器”的论文代码-matlab开发
用于灰度图像中高密度椒盐噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器 引文: S.Memiş和U. Erkan,2021。《用于灰度图像中高密度盐和胡椒噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器》,《欧洲科学技术杂志》,(23),359-367。 doi:https ://doi.org/10.31590/ejosat.873312 抽象的: 本文提出了一种新的滤波器,差分自适应修正里氏均值滤波器(DAMRmF),用于去除高密度椒盐噪声(SPN)。 DAMRmF可操作像素加权函数和自适应中值滤波器(AMF)的适应性条件。 在仿真中,将所提出的滤波器与自适应频率中值滤波器(AFMF),三值加权方法(TVWM),无偏加权均值滤波器(UWMF),不同应用中值滤波器(DAMF),自适应加权均值滤波器(AWMF)进行了比较。 ),自适应Cesáro均值滤波器(ACmF),自适应Riesz均
2023-05-11 23:47:04
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matlab
1
布林线均值回归量化交易策略.py
本策略交易逻辑:当价格触及布林线上轨的时候进行卖出,当触及下轨的时候,进行买入。回测收益率99.77%,最大回撤:32.04%,夏普比率:0.43
2023-05-04 16:15:05
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布林带均值回归
量化交易
股市
交易策略
1
中值滤波代码matlab-simple_image_process:用于均值滤波器和中值滤波器的Matlab代码
中值滤波代码 matlab simple_image_process Matlab code for means filter and median filter
2023-04-19 15:17:22
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系统开源
1
RBF-k.rar_K均值_K均值聚类 RBF_RBF_RBF-k均值聚类_均值
RBF-k均值聚类算法的matlab程序和样本数据,可用于RBF-k均值聚类算法的仿真。
2023-04-16 17:32:57
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k均值
k均值聚类_rbf
rbf
rbf-k均值聚类
OpenCvSharp图像的滤波处理:均值滤波+高斯滤波+中值滤波
OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法
2023-04-14 15:46:25
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图像处理
机器视觉
OpenCvSharp
深度学习
1
基于C均值算法的车辆检测与跟踪
基于C均值算法的车辆检测与跟踪,可以检测静态图像中车辆或物体的人数!
2023-04-11 11:33:53
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C均值
VC++
车辆检测
1
论文研究-自融资均值方差投资组合模型的旋转算法.pdf
论文研究-自融资均值方差投资组合模型的旋转算法.pdf, 将自融资投资组合问题用一个以极小化方差风险为目标的凸二次规划表示,用线性不等式组的一种旋转算法解其库恩塔克条件的线性部分并使互补松弛条件得以满足.
2023-04-03 23:13:00
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论文研究
1
模糊C均值聚类遥感影像分类
模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。
2023-04-02 17:39:47
382KB
行业研究
1
模式识别实验报告1、最大最小距离聚类法2、K-均值聚类法3、感知器算法4、最小均方误差算法
模式识别实验报告 1、最大最小距离聚类法 2、K-均值聚类法 3、感知器算法 4、最小均方误差算法
2023-03-23 10:53:19
1.31MB
最大最小距离聚类法
K-均值聚类法
感知器算法
最小均方误差算法
1
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