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上传时间: 2023-07-11 10:45:35
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文件大小: 282KB
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文件类型: PDF
非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪算法.但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息,其相似度量标准泛化能力差,相似集合的准确性低.笔者提出一种基于结构相似度(Structure Similarity,SSIM)全参考模型的非局部均值图像去噪方法.由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征,基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力.实验结果证明,此方法对自然图像的去噪效果优于传统的NLM算法.