Google离线地图,通过demo.html可以直接打开
2024-06-13 17:01:42 1.18MB Google离线地图
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接口模型允许推断任何 PFI 火花点火发动机的压力循环。 该代码使用一个库,该库允许您通过添加详细的热力学属性来解决分为两个区域(已燃烧和未燃烧)的燃烧室中的能量平衡。 在模型中,可以通过模拟 VVT 和 VVA(米勒循环、阿特金森循环)来改变气门正时。 如果发现自燃(爆震)条件,也可以在压力循环的下游建立,模拟尾气现象。
2024-06-12 16:36:19 4.64MB matlab
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网上HAL库DMA的例子,都是很简单的DEMO,容易丢包且实用价值不高。所以自己写了一个,这个Demo是将串口1 或串口3 通过DMA接收到的数据 ,再发送回串口1回显,也可以设置成直接返回到各自的串口。 #define DEBUG_FLAG 1 //可以设置串口1 打印或不打印, #define UART_BANDRATE 115200 设置串口波特率
2024-06-06 13:21:58 6.42MB stm32
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自述文件 快速入门指南 # Extract read mapping $ ./cnvnator -root file.root -tree file.bam -chrom 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16\ 17 18 19 20 21 22 X Y OR $ ./cnvnator -root file.root -tree file.bam -chrom $(seq 1 22) X Y OR $ ./cnvnator -root file.root -tree file.bam -chrom chr1 chr2 chr3 chr4 chr5 chr6 chr7 chr8\ chr9 chr10 chr11 chr12 chr13 chr14 chr15 chr16 chr17 chr18 chr19 chr20 chr21 chr22
2024-06-05 22:47:17 71.79MB
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STM32F103C8T6是一款功能强大的微控制器,广泛应用于各种应用中。它具有32位ARM Cortex-M3 CPU和多种外设,包括UART、SPI、I2C、ADC和PWM。ULN2003是一种流行的步进电机驱动器,可用于控制双极性步进电机。 在这个项目中,我们将使用STM32F103C8T6和ULN2003通过串口通信来控制步进电机。微控制器将通过UART从计算机或其他设备接收命令,并使用ULN2003驱动器来控制步进电机。 首先,我们需要设置微控制器和计算机之间的UART通信。我们可以使用STM32CubeMX软件生成UART外设的初始化代码。一旦我们有了代码,我们就可以修改它以适应我们的需求。 接下来,我们需要设置用于控制ULN2003驱动器的GPIO引脚。我们可以使用STM32CubeMX软件生成GPIO引脚的初始化代码。我们还需要在项目中包含ULN2003驱动器库。
2024-05-31 13:19:58 2.8MB stm32
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multisim 通过运放产生方波,再通过有源一介低通滤波产生三角波
2024-05-29 18:56:13 104KB multisim
LiveSpeechPortrait是一种基于人脸表情识别的技术,它可以通过分析人脸的表情和动作,来判断人的情绪状态和心理特征。这项技术利用计算机视觉和机器学习的方法,对人脸图像进行处理和分析,从而准确地识别人的情感状态,包括喜怒哀乐、惊讶、厌恶等。通过对人的表情进行识别和分析,LiveSpeechPortrait可以帮助我们更好地理解人的情感反应和心理状态。 LiveSpeechPortrait的应用领域非常广泛。在情感识别方面,它可以应用于人机交互和情感计算领域,例如智能助理、虚拟现实和增强现实等技术中,通过识别用户的情绪状态,提供更加智能和个性化的服务。在用户体验研究方面,LiveSpeechPortrait可以帮助企业和研究机构了解消费者对产品和服务的真实反应,从而改进产品设计和市场营销策略。 此外,LiveSpeechPortrait还可以应用于市场调研和广告评估。通过分析人们对广告的表情反应,可以评估广告的效果和吸引力,为广告主提供更加精准的广告投放策略。在医疗领域,LiveSpeechPortrait也可以用于情绪识别和心理健康评估,帮助医生更好地了解患者的情感状态。
2024-05-29 12:12:51 65.02MB 人工智能 机器学习
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通过IPV6发送幻数据包唤醒远程计算机。用C#编写。
2024-05-27 13:04:06 11KB IPV6 远程唤醒
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matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构: 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中,然后使用memmapfile函数读取必要的块,从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的,该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动(非常慢)和离散运动(快速); 前者可能不超过两个文件来代表一个块; 而后者则意味着数据是逐块处理的,每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存,则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时,提供的测试包括一个小型示例(使用小型数组)和一个大型示例。 请注意,根据大型计算机的特性,脚本结束可能要花费一些时间,因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列(因此将阵列分成四个4.8Gb文
2024-05-24 16:30:47 23KB 系统开源
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wps二次开发接口,信创环境下通过接口实现公文流转
2024-05-21 15:09:00 203KB wps
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