Map_project：应用搜索算法查找从一个地方到另一个地方的最佳路线，并在GUI上显示路径（带有Java的DFS，BFS）
2022-11-04 00:03:43
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人工智能作业，其算法进行了优化，解决速度较快，代码附加注释，具有参考学习价值。
2022-10-30 21:05:28
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（1）掌握图的邻接矩阵、邻接表、十字链表等不同存储形式的表示方法。
（2）掌握图的两种不同遍历方法的基本思想并能编程实现。
（3）掌握构造最小生成树的两种算法，即Prim 算法和Kruscal算法的思想，并能编程实现。
（4）能够灵活运用图的相关算法解决相应的实际问题。
2022-10-27 08:49:27
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迷宫
IDE：NetBeans
语言：JAVA
Windows应用程序
一个实现BFS，DFS和A *算法的迷宫应用程序算法应用DFS，BFS和A *
该程序解决并可视化了机器人运动计划（robot motion planning）的问题，实现了算法DFS，BFS和A *以及贪婪搜索算法（作为A *的特例）的变体。
算法A *优于其他两个。 用户可以通过指定所需的行数和列数来更改网格中的单元格数。 用户可以按照自己的计划添加任意数量的障碍物。 用设计程序绘制曲线。
通过单击消除单个障碍。 可以通过拖动鼠标来更改机器人和/或目标的位置。 从“逐步”搜索跳到“移动”搜索，反之亦然即使搜索正在进行，也按相应的按钮。
即使搜索正在进行中，只要将滑块“ Speed”放置在新的所需位置，然后按“ Move”按钮，也可以更改可搜索搜索的速度。
应用程序认为机器人本身具有一定的体积。 因此，他不
2022-10-24 20:57:46
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蛇
用 JavaScript 编写的各种蛇搜索算法
用 JavaScript 编写的贪吃蛇游戏，使用轻量级 NodeJS Web 服务器托管。
在本地运行：
克隆回购
克隆仓库中的“npm install”
“节点服务器”启动服务器
浏览到
2022-10-24 20:56:33
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用Python实现的Maze PathFinder Visualizer
如何使用
在电路板上的前两次左键单击可初始化起点和终点
单击或单击并拖动以创建障碍
按空格键，看看算法开始了！
符号
“ @”：开始和结束节点
“＃”：障碍
“ *”：访问的节点
“ +”：路径
广度优先搜索
广度优先搜索不受加权，保证了最佳路径。
深度优先搜索
深度优先搜索未加权，不能保证最佳路径。
2022-10-17 16:50:53
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核心代码
void DfsSerch(int x,int y,int step)
{
int temp;
temp=ti-step-abs(dx-x)-abs(dy-y);
if (temp<0||temp%2==1) return;
int tx,ty;
for(int i=0;i<4;i++) //四个方向探索 上下左右走
{
tx=x+dir[i][0]; ty=y+dir[i][1];
if (a[tx][ty]=='D'&&step==ti-1)
{ flag=1; return ; }
if(a[tx][ty]=='.'&&(tx>=0&&tx=0&&ty
2022-09-14 10:25:47
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