经典教材,全英文, 线性代数及矩阵,大量例题练习,耶鲁大学出版社出品
2023-05-16 17:01:19 9.39MB 大学 教材 线性代数 矩阵
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ModelingToolkit.jl:Julia中用于自动并行化科学机器学习(SciML)的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统,用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换
2023-04-02 15:23:28 172KB computer-algebra julia ode symbolic
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Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization TheoryFor Computer Science and Machine LearningJean Gallier and Jocelyn Quaintance Department of Computer and Information ScienceUniversity of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104, USA e-mail: jean@cis.upenn.educ:copyright: Jean GallierAugust 2, 20192ContentsContents 31 Introduction 172 Groups, Rings, and Fields 19 2.1 Groups, Subgroups, Cosets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Cyclic Groups . . . . . . . . . .
2023-03-15 20:47:53 19.85MB Papers Specs Decks Manuals
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使用TensorLy的Python中的Tensor方法 该存储库包含一系列有关张量学习的教程和示例,以及使用在Python中的实现以及如何使用 , 和框架作为后端将张量方法与深度学习结合在一起。 安装 您将需要安装TensorLy的最新版本才能按照说明中的运行这些示例。 最简单的方法是克隆存储库: git clone https://github.com/tensorly/tensorly cd tensorly pip install -e . 然后只需克隆此存储库: git clone https://github.com/JeanKossaifi/tensorly_notebooks 您准备好出发了! 目录 1-张量基础 2-张量分解 塔克分解 3-张量回归 低秩张量回归 4-Tensor方法和MXNet后端的深度学习 通过梯度下降的塔克分解 张量回归网络 5-使用PyT
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Linear algebra and its applications 麻省理工 线性代数公开课教材 可以配合视屏使用
2023-03-02 15:55:49 13MB 线性代数 机器学习 深度学习 数学
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在抽象代数中,交换代数旨在探讨交换环及其理想,以及交换环上的模
2023-01-01 11:27:26 1.22MB 交换代数
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Advanced Modern Algebra written by Joseph J. Rotman.
2022-12-30 15:08:31 5.64MB 抽象代数
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线性代数的许多应用都需要时间来发展。在一个小时内解释它们并不容易。教师和作者必须在使理论 完整与加入现代应用之间做选择。通常是理论获胜,然而本节是个例外。本节解释了上世纪最有价值的 数值算法。 我们想快速地乘上傅里叶矩阵 F 与它的逆 F−1。这通过快速傅里叶变换完成。一个普通乘积 Fc 用到 n2 次乘法(F 具有 n2 项)。FFT 仅需要 n 乘以 12 log2 n 次乘法。我们将看到这是如何实现的。 FFT 彻底改变了信号处理。整个行业都因该思想而迅速发展。电气工程师是第一个知道其中区别 的人——当他们遇见你时会取你的傅里叶变换(假设你是个函数)。傅里叶的思想是将 f 表示为谐波 ckeikx 的和。在频率空间中通过系数 ck 观察该函数,而非在实际空间中通过其值 f(x) 来观察它。c 与 f 间的前向、后向通道是由傅里叶变换实现。快速通道由 FFT 实现。中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 9.3节 单位根与傅里叶矩阵 二次方程有两个根(或者一个重根)。n 次方程具有 n 个根(算上重复次数)。这是代数基本定
2022-12-26 15:26:20 1.22MB 线性代数 数学
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 9.2节 本节的要点可由一句话表达:当你转置一个向量 z 或一个矩阵 A 时,也要取其复共轭。不要停在 z T 或 AT 。反转所有虚部的符号。从列向量 zj = aj + ibj 开始,其符合标准的行向量 z T 为分量是 aj − ibj 的共轭转置: 这里是转为 z T 的一个原因。实向量长度的平方为 x21 + · · · + x2n 。复向量长度的平方并非 z12 + · · · + zn2 。 用这个错误定义的话,(1, i) 的长度将是 12 + i2 = 0。一个非零向量将有 0 长度——不可接受。其它向 量将有复数长度。我们想要 a2 + b2 而不是 (a + bi)2 ,即绝对值的平方。就是 (a + bi) 乘以 (a − bi)。 2 对于每个分量,我们想使 zj 乘以 z j ,即 |zj | = a2j + b2j 。当 z 的分量乘以乘以 z 的分量时:
2022-11-30 13:24:59 339KB 线性代数 数学
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Linear Algebra in Maple,使用Maple进行线性代数的计算,很好的入门教材,只有22页,可以加深对线性代数的理解,免费分享给大家
2022-11-21 14:13:47 295KB Maple 线性代数
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