Simd:使用以下SIMD的C ++图像处理和机器学习库:SSE,SSE2,SSE3,SSSE3,SSE4.1,SSE4.2,AVXAVX2,AVX-512,VMX(Altivec)和VSX(Power7),NEON臂
2021-11-01 10:35:16 3.93MB c-plus-plus machine-learning arm neural-network
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MyIntrinsics ++(MIPP) 目的 MIPP是用于用C ++ 11编写的向量固有函数(SIMD)的便携式开放源包装程序(MIT许可证)。 它适用于SSE,AVXAVX-512和ARM NEON(32位和64位)指令。 MIPP包装器支持简单/双精度浮点数,还支持带符号整数算术(64位,32位,16位和8位)。 使用MIPP包装器,您不再需要编写特定的内部代码。 只需使用提供的功能,包装器就会针对您的特定体系结构自动生成正确的内部调用。 各种各样的 科学出版物 艾德里安·卡萨涅(Adrien Cassagne),奥利维尔·奥马尔(Olivier Aumage),丹尼斯·巴图(Denis Barthou),卡米尔·勒鲁(Camille Leroux)和克里斯多夫·杰戈(ChristopheJégo), , 第五届SIMD /矢量处理编程模型国际研讨会(WPMVP 2018),
2021-10-20 15:42:37 319KB wrapper portable neon vector
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谷歌浏览器,绿色解压可用 在国内使用Chrome浏览器的小伙伴,一直都比较愁
2021-10-18 15:04:18 108.68MB 浏览器
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AVX D型(2917)、B型(1210)封装
2021-08-26 14:04:59 102KB 封装
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AVX5602系列板对板连接器规格书
2021-06-03 09:03:29 131KB 连接器规格书
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2020最新DeepFaceLab一键安装包(GPU版),不再为不会搬梯子而苦恼,本资源适合已经安装了CUDA10的电脑,而且为AVX版本最高支持到RTX系列的显卡,适用于显卡配置较高的电脑,效果会比CUDA10SEE更好,仅供学习使用!
2021-06-01 14:59:28 147B DeepFaceLab_AVX版 高显卡要求
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该存储库包含tensorflow的自定义构建。 要在您的系统上安装其中之一,请根据您的python和gcc版本下载正确的文件,然后运行以下命令。 pip install --ignore-installed --upgrade /path/to/binary.whl --user 您也可以使用以下方法直接从github安装 pip install --ignore-installed --upgrade "Download URL" --user 通过将--config=opt传递给bazel并设置-O2 -Wno-sign-compare来编译所有二进制文件,以及配置脚本中的功能标志。 最新版本 TF 硬件 作业系统 海湾合作委员会 Python 技术支持 2.4.1 中央处理器 Ubuntu的20.04 9.3.0 3.8.5 FMA,AVXAVX2,SSE4.1,S
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Visual Assist X是一款非常好的Microsoft Visual Studio插件,支持C/C++,C#,ASP,Visual Basic,Java和HTML等语言,Visual Assist X能自动识别各种关键字、系统函数、成员变量、自动给出输入提示、自动更正大小写错误、自动标示错误等,有助于提高开发过程的自动化和开发效率。
2021-05-24 14:09:35 41.29MB AVX AV VS VC
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课程项目作业 VS2019 C++ 完整可运行 文档见博客https://blog.csdn.net/qq_44319285/article/details/113307715
2021-01-28 12:05:18 314.15MB avx TCP 多线程
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AVX指令集的详细介绍
2019-12-21 21:32:52 697KB Intel AVX 文档
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