AR 模型参数估计完整代码 附代码详细说明

常用AR模型自相关系数递推公式 AR(1) 模型 AR(2) 模型

对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究。对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型。研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性。

目的 生成空间多点的顺风向风速时程，比较不同阶AR模型的模拟效果，评价由BIC准则判定的AR模型最优阶数的合理性．方法 根据工程中普遍采用的顺风向脉动风速谱，利用MATLAB软件编制空间多点风速时程的自回归线性模型程序，并嵌入BIC准则以判定多维AR模型的最优阶数，使用不同阶模型对风场进行模拟并比较各阶模型的模拟效果．结果 通过对西堠门大桥风场的模拟发现，BIC准则判定得到的AR模型最优阶数为2阶，同时2阶模型取得了不错的模拟效果；不同阶模型的模拟效果有较大差异，1阶模型离散性较大，6阶、8阶模型模拟精度

为了满足深空探测器自主导航定位对极移参数中长期预报的需求，阐述了基于LS_AR模型的极移参数中长期预报和精度评定的原理，提出了4种改进方案对 LS_AR模型的构建进行优化，并利用IERS提供的1990～1996年的极移参数的时间序列检验4种优化方案，得到了最优的预报模型，在400 d跨度上，其预报结果的平均绝对误差比未优化的模型小3 mas左右。

应用FPEC_AIC_FAIC准则确定AR模型阶的体会.pdf

假设该过程遵循AR流程，则此功能将提前进行h周期的预测。 最佳滞后数 p 由 AIC 原理确定，并具有简化的公式。 一旦确定了最佳滞后数，算法就会执行预测，选择迭代或直接方法。 迭代方法对下一个周期执行第一个预测，然后将该预测用作时间序列的最后一个观测值，并使用该最后一个信息再次执行预测。 简单的 OLS 用于查找预测参数。 直接方法执行变量的 OLS 回归到它的第 h 个滞后，因此它不使用“新”信息，而是直接从它的过去值回归变量。

对基于一阶AR模型的瑞丽衰落信道仿真 matlab

本文实现了由kareem e. baddour发表的"autoregressive modeling for fading channel simulation,"... july 2005的论文中的算法，功能是基于ar模型实现随时间变化的瑞利衰落信道仿真。

股票分析，利用AR模型建模，实现预测。python实现，AR的特殊解法