||| 一，简介 AoE （Edge上的AI）是一个开源的终端侧AI集成运行时环境（IRE） 。帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行。 二，使用文档＆示例＆资源 官方模型： 人脸比对模型， 三，适应信息 AoE版本 推理框架 依赖信息 推理框架版本 1.1.4 （2020/03/17） TensorFlow Lite [Android] com.didi.aoe.runtime-tensorflow-lite：1.1.4 [iOS] pod'AoERuntime / TensorFlowLite'，'〜> 1.1.3'， 2.1.0 火炬 [Android] com.didi.aoe.runtime-pytorch：1.1.4 1.4.0 人工神经网络 [Android] com.didi.aoe.runtime-mnn：1.1.4 [iOS] pod'AoERuntime / MNN'，'〜> 1.1.3'， 0.2.1.7 神经网络 [Android] com.didi.aoe.runtime-ncnn：1.1.4 [iOS] pod'AoE

实现了类似王者荣耀的技能范围指示效果，有普攻、定向、AOE范围圈、扇形模式、假扇形模式几种效果的Demo

用拓扑排序和aoe网实现设计大学学习计划，其中包括用顺序栈实现图的储存，用拓扑排序输出学习计划，学戏计划可修改

用networkx解决关键路径的问题并把图形画出来，但目前只能画出来节点，没画出边上权的值，待小编再研究一下networkx的用法，写出v2版带边权重的代码。

有良好界面的JAVA编写的AOE网络求取关键路径，比较完善

用C++实现的代码，求AOE网络的关键路径，有详细注释

关键路径通常（但并非总是）是决定项目工期的进度活动序列。它是项目中最长的路径，即使很小浮动也可能直接影响整个项目的最早完成时间。关键路径的工期决定了整个项目的工期，任何关键路径上的终端元素的延迟在浮动时间为零或负数时将直接影响项目的预期完成时间（例如在关键路径上没有浮动时间）。 但特殊情况下，如果总浮动时间大于零，则有可能不会影响项目整体进度。一个项目可以有多个、并行的关键路径。另一个总工期比关键路径的总工期略少的一条并行路径被称为次关键路径。

求出AOE网每个活动的最早开始时间和最迟开始时间；该工程完成的最早时间以及判断出那些是关键路径。