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翻硬币效果 用javascript开发。

瑞士的硬币图片数据集，每个文件夹都有不同类型的硬币(1fr = 1法郎，50rp = 50 rappen 美分)，由于所有的法郎硬币都有相同的背面，我们有frback文件夹，所有的rappen都有相同的背面，我们有rpback，共分为8类，共有279张图片

巴西硬币数据集分类数据集，数据总量：2754张图片，用于5类5、10、25、50和100美分之间的分类。 巴西硬币数据集分类数据集，数据总量：2754张图片，用于5类5、10、25、50和100美分之间的分类。

算法分析与设计 实验报告 找零钱问题 伪造硬币问题 背包问题:1. "0-1"背包问题的贪心算法 2. "0-1"背包问题的动态规划算法 3. "0-1"背包问题的回溯算法

主要介绍了java动态规划算法——硬币找零问题,结合实例形式分析了java动态规划算法——硬币找零问题相关原理、实现方法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

中文版，富士硬币找零器MDB通信协议，协议非常详细，１．适用范围 本规格适用于采用ＭＤＢ通信的硬币兑换器，对主控部分与硬币兑换器之间的串联信号传送方式作出规定。 ２．基本通信规格 2.1 概要 依照ＭＤＢ／ＩＣＰ规格（Ｖ２．０）及ＥＶＳ（Ｒ３．０），所有数据分别通过1 条输出线或输入线进行接收或传送， 硬币兑换器必须根据主控部分发出的指令，通过自身的输出线向主控部分作出响应。

定位图像中硬币的存在，识别出来并加以验证。

针对硬币的检伪问题, 根据电磁检测理论, 分析了不同材质硬币的电磁特性, 提出了一种基于特定励磁频率的 硬币检伪检测方法。研制了专用的电磁传感器, 设计了基于微处理器的智能检测装置。该装置具有电磁激励、信号提取、 硬币分检、语音报警、学习及记忆等功能的。实验结果表明该智能检测装置能快速、有效地识别人民币硬币真伪

HOUGHCIRCLES 使用霍夫变换检测图像中的多个磁盘（硬币）。 图像包含分离、接触或重叠的圆盘，其中心可能在图像内或外。 句法houghcircles(im, minR, maxR); houghcircles(im, minR, maxR, thresh); houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 输入： - im：输入图像- minR：以像素为单位的最小半径- maxR：以像素为单位的最大半径- thresh（可选）：检测到的边缘像素数与计算出的圆周长的 0.9 倍的最小比