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粒子群算法(PSO)优化BP神经网络分类预测,PSO-BP分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

作者于2019年6月下旬至7月初，从北京市中心（紫禁城）到郊区设置了4条不同走向（东北、西北、西南和正南）的城—郊梯度样带；随机选取了20个独立的城市森林公园进行采样。每个公园选择3块典型森林斑块，采集表层（0-10 cm）和亚表层（10-20 cm）土壤样品，并测定了土壤总碳含量、土壤有机碳含量、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量。该数据集内容包括：（1）样点位置数据；（2）研究区森林表土总碳、总有机碳、总无机碳、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量；（3）森林表土碳组分含量与不同影响因素数据，包括：土壤数据（土壤pH、土壤粘粉粒含量）、植被数据（植被覆盖度、公园年龄、树种多样性）、气候数据（年均温、年降水量）。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由8个数据文件组成，数据量为30.7 KB（压缩为1个文件，27 KB）。田越韩, 郭泓伯, 高晓飞等. 北京森林表土碳组分城郊梯度变化及其影响因素[J]. 地理学报, 2024, 79(1): 206-217. DOI: 10.11821/dlxb202401013.

Excel作为电子表格处理软件，在企业日常运营中占据着举足轻重的地位，尤其是在进销存管理方面。进销存出入库管理系统是一个将商品的进货、销售、存储进行综合记录与管理的系统。通过分月份进行数据的组织和管理，可以有效地追踪库存动态，实时进行库存统计，从而为企业提供精确的库存信息，帮助管理者作出更为科学的决策。 在进销存出入库管理系统中，一般会设置多个功能模块。首先是“入库管理”模块，此模块负责记录所有商品的入库情况，包括商品名称、数量、入库日期、供应商信息、入库价格等。通过此模块，企业可以轻松查看各时间段内各类商品的入库数量，对入库数据进行月度、季度甚至年度的统计分析。 接下来是“出库管理”模块，该模块主要记录商品的出库信息，包括销售给客户的商品详情、销售数量、销售价格、销售日期等。利用这一模块，企业能够准确掌握商品的销售流向和销售速度，对于销售业绩的分析、库存的合理调配以及未来销售策略的制定具有重要的参考价值。 “库存管理”模块是整个系统的核心。通过实时记录和更新库存数据，企业能够清晰地了解当前各商品的库存量。此外，库存管理模块还可以设置库存预警，当某些商品的库存量低于安全库存水平时，系统会自动提示管理人员进行补货，从而避免因库存不足导致的销售损失。 在“库存实时统计”方面，系统会自动汇总每个月的入库、出库以及当前库存数据，为管理者提供直观的库存状态图和报表。这些数据能够帮助管理者实时监控库存变化，及时调整进货和销售策略，减少资金占用和仓储成本。 现代的进销存出入库管理系统还可能包含一些高级功能，比如数据汇总分析、商品分类管理、多用户操作权限设置、数据导出导入、条码管理等，极大增强了系统的实用性和便捷性。 Excel进销存模板的使用，使得整个进销存管理流程变得更加高效、透明。通过电子表格的公式、图表、数据透视表等功能，能够快速完成数据的计算、整理和分析工作。同时，Excel进销存管理模板还具有良好的开放性和扩展性，能够根据企业的实际需求进行必要的调整和改进。 在进行Excel进销存管理模板设计时，还需要考虑到数据安全性和准确性的问题。模板中应设置必要的数据验证和错误检查机制，以防输入错误的数据，保证库存信息的真实性和可靠性。同时，应定期备份数据，并设置合理的用户权限，避免数据被误操作或恶意篡改。 Excel进销存出入库管理系统（分月份-库存实时统计）的推出，为企业提供了一个高效、便捷、实时的库存管理工具。它通过电子表格的自动化处理功能，大大减少了人工操作的繁琐性，提高了工作效率。同时，通过精细化的库存数据管理，帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争力，实现降本增效的目标。