【路径规划】基于人工蜂群算法求解多配送中心的车辆路径规划问题matlab源码.zip

物流配送与我们的生活密切相关，而“最后一公里”是物流中的瓶颈。如何 合理的安排配送任务和设计配送路线是快递公司面临的一个实际难题。 试针对某市区的鲜牛奶配送需求，建立数学模型分析解决下面的问题： （1）附件 1 中给出了某城区 92 个牛奶配送点的坐标、需求量及相互之间的连接道路。假设牛奶站的位置坐标为原点，牛奶配送车的载货量为 400 瓶，速度是 20 公里/小时，每个需求点的下货时间为 1 分钟，配送车辆送完牛奶后需返回牛奶站。请设计一个运输成本最低的配送方案。 （2）由于鲜奶的保鲜要求，需要尽快的完成配送。请在考虑成本的前提下， 设计一个最快的配送方案。

一个货物配送物流系统

牛奶配送问题中包含访问次数不同的节点，该问题可以当做两阶段旅行商问题进行求解。为有效地求解节点个数处于平衡条件下的牛奶配送问题的两阶段旅行商问题，提出了一种启发式优化求解方法，有助提高目标问题的求解效率和性能。针对节点数量平衡性和节点访问次数不同的特点，提出一种基于节点划分的动态规划优化。通过对实例进行计算和比较，结果验证了所提方法的有效性和优越性。

综合考虑配送车辆的固定成本、运输成本、生鲜农产品的货损成本、制冷成本、配送过程中产生的碳排放成本，以及因未满足客户要求的服务时间窗而产生的惩罚成本作为目标函数，构建考虑碳排放的生鲜农产品配送路径优化模型，提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制的改进蚁群算法，并用实例对模型及算法的有效性进行验证，同时对算法参数进行了敏感性分析。仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的，可以为物流企业的配送决策提供参考。

配送中心选址问题数据集

最近接了个项目，其中有项目需求是这样的： 在pc端设置商家的配送范围，用户在下单时，根据用户设置的配送地点判断是否在可配送范围内，并给用户相应的提示。 下面说下我的实现思路： 1.用百度地图在PC端设置配送范围，可拖拽选择 2.根据用户设置的配送地址判断是否在配送范围内 一、百度地图PC端获取范围  改动百度地图官网的demo，设置配送范围。  思路：获取多边形的顶点，以json的形式保存到数据库。  百度API关于多边形覆盖物：  构造函数： Polygon(points:Array[, opts:PolygonOptions]) 创建多边形覆盖物 方法： set

内容概要：FlexSim 小型物流配送中心仿真，包含入库点，客户退货点，出库点，供应商退货点，货架，次品架，暂存区，处理器，堆垛，叉车，操作员，打包器，仿真数据分析可视化面板。 模块功能：入库作业过程：某物流中心有4种不同类型的货物。货物到达后，先送到暂存区，然后需要对货物进行加工和检验。检验合格的货物由堆垛机送至相应货架等待叉车搬运到包装发货区进行打包，检验不合格的货物由堆垛机送至相应次品架等待操作员搬运到拣选区次品传送带。客户退货点到达的货物由操作员搬运到拣选区次品传送带。 出库作业过程：检验合格的产品由叉车从货架搬运到包装发货区进行打包，再由叉车搬运出库。不合格产品由次品传送带运输至退货区，打包后操作员搬运到供应商退货点。 适合人群：FlexSim初学者，物流专业学生 目的：物流配送中心系统进行仿真研究，目的是了解配送中心作业过程中的各种统计性能，帮助决策者提高配送中心规划与管理的水平。仿真模型的构造应该紧紧围绕仿真目标展开，不同的仿真目标对仿真的细节要求不一样。只要能达到目标，应尽可能地简化模型，既减少工作量，又减少因不必要的干扰引起的误差。