飞鸟视觉检测和跟踪Yolov5_DeepSort_Pytorch-master-bird，内含YOLOv5训练好的鸟类检测模型
2022-10-13 17:06:03
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测量助手的熟练使用对于新项目的快速评估是很有必要的，通常实际测量项目中，客户QC质检部门，会进行GRR测试，验证测量设备的重复性和复现性，所以，各种条件下的重复性是测量项目主要衡量标准，这通常考验着整体系统的稳定性，机械、电气、光学、算法等，例如机械的振动、照明的变化、来料位置的变化、相机每一帧成像的差异等，都有可能影响重复性。在算法层面，针对照明系统不良的情况，使用模糊条件限制是不错的选择。
2022-10-09 18:07:01
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海康VM算子模块没有延时的功能，需要通过脚本写，如果多个位置需要延时就要托多个脚本模块，容易和逻辑脚本混淆，出现错误不好追查。写视觉检测方案可能需要多个延时，使用自定义延时算子方便追查。
2022-08-24 14:08:13
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多行业用智能外观缺陷检测设备-质量视觉检测系统在各行业中的应用，主要运用的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。能实时检测、显示和识别片材上的表面缺陷。能检测孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷
2022-08-21 09:42:29
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设计了一种利用机器视觉，并且结合LabVIEW多线程处理机制与Hough变换及Gabor算法的织物疵点检测系统。通过LabVIEW中基于数据流的生产/消费者并行软件编写模式与队列的结合，防止内存中的图像因为采集速度过快而被覆盖，造成数据丢失。在检测算法中使用Hough变换获取织物纹理方向角并作为Gabor滤波器的方向以检测织物疵点，再通过最大熵进行图像分割。实验结果表明，该处理机制与检测算法的结合具有良好的织物疵点检测效果。
2022-08-17 15:57:04
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在工业生产中，传统的检测技术需要众多的检测工人，不仅影响生产效率，而且带来不可靠因素。 视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点， 它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用， 成为当今检测技术的研究热点之一。
2022-08-03 14:27:44
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人工智人-家居设计-恒流TIG焊接熔池形状参数的视觉检测及智能控制.pdf
2022-07-11 19:05:50
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