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YOLOv5舌象分类数据集
内含3个子文件夹,未进行训练集与测试集的分类。分别包含了Annotations文件夹,xml文件的文档,ImageSets文件夹,还有最主要的JPEGImages文件夹,里面是我们本次训练所必须的图片数据集。拿到这个压缩包后,我们还需要对其进行一个大致的训练集与测试集的分类,以此来方便之后的每一次训练。 另外需要注意的是,该压缩包里的Annotations文件夹里的xml文件,需要转换为txt文本文件。 感谢下载。
2024-04-09 15:39:38
316.14MB
计算机视觉
数据集
1
北邮图像分析与机器
视觉
PPT
北邮图像分析与机器
视觉
ppt第一章
2024-04-09 11:58:04
710KB
图像分析
机器视觉
1
matlab开发-代数多重网格线性分流器
matlab开发-代数多重网格线性分流器。这个程序求解ax=b,其中a是m矩阵。测试用例可以在amg_test.m中找到。
2024-04-09 10:35:42
4.32MB
图像处理与计算机视觉
1
机器
视觉
-C#&C++ ROI交互控件以及图形显示
控件主要使用DispImgCtrDll.dll库,整个库支持各种ROI交互和图形显示。
2024-04-08 09:04:29
164.05MB
1
基于双目
视觉
的矿井机车定位方法
为提高矿井机车定位系统的稳定性,提出利用双目
视觉
技术实现机车定位的方法。由巷道顶部设置的标志牌外层红色特征确定2幅图像的感兴趣区域,提取该区域内各层正方形边界的拐角获得特征点,通过相应计算实现机车的定位。实验结果表明,该方法距离测量误差小,是一种有效的定位方法。
2024-04-04 13:03:30
275KB
双目视觉
1
c#联合Halcon模板匹配助手
1.模型创建 2.模型匹配 3.保证能用 4.使用方法:用hancon 生成自己相机的连接接口,替换一下就能用 5.本案例使用halcon 12 ,需要高版本的替换一下 6.本案例调试时用,X86,因为用halcon版本 技术支持:咸鱼搜索:ADO六轴机器人
2024-04-02 16:01:06
1.25MB
halcon
机器视觉
模板匹配
1
ONNXRUNTIME计算机
视觉
模型部署与加速教程
分享课程——ONNXRUNTIME计算机
视觉
模型部署与加速教程
2024-03-29 15:59:39
213B
计算机视觉
课程资源
1
OpenVINO2022计算机
视觉
模型部署与加速课程
分享课程——OpenVINO2022计算机
视觉
模型部署与加速课程,附源码+模型文件+思维导图。
2024-03-29 15:56:49
804B
计算机视觉
课程资源
1
Transformer实战-系列教程7:SwinTransformer 源码解读
与传统的Transformer相比,Swin Transformer通过采用分层结构和窗口内注意力机制,实现了更高效的计算和更好的适用性于图像识别、目标检测和语义分割等任务 1. 层次化特征表示 Swin Transformer通过构建层次化的特征表示,使模型能够捕获从细粒度到粗粒度的不同层次的
视觉
信息,这对于处理图像中的多尺度对象至关重要 2. 移动窗口的注意力机制 不同于传统Transformer中的全局自注意力机制,Swin Transformer采用了局部窗口内的自注意力计算。通过这种方式,它显著降低了计算复杂度,并且通过窗口间的移动操作保持了全局上下文的连续性 3.动态调整的窗口 Swin Transformer设计了一种机制来动态调整注意力窗口的大小,这种灵活性允许模型根据不同层次的特征和任务需求调整其感受野,从而更有效地处理图像信息 4. 跨窗口连接 为了解决局部窗口限制内的信息孤岛问题,Swin Transformer引入了跨窗口的连接方式,通过这种方式可以在不增加计算负担的情况下,有效地整合全局信息
2024-03-23 08:54:44
234.56MB
transformer
计算机视觉
swinTransformer
深度学习
1
opencv+tensorflow实时手势识别+图片特效
这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库,我们成功地打造了一套多功能的解决方案,旨在为用户提供沉浸式的交互体验。 首先,通过OpenCV实现了实时手势识别,使得系统能够捕捉用户手势的细微动作。这使得用户无需任何物理设备,只需简单地使用摄像头,就能够与系统进行直观、自然的交互。TensorFlow的强大深度学习功能在背后支持,确保手势识别的准确性和稳定性。不仅仅是基本的手势,系统还支持更复杂的手势序列,从而拓展了用户与系统交互的可能性。 但这仅仅是开始,项目进一步加入了图片特效的元素。通过在识别到的手势上应用图像处理技术,用户可以享受到更加有趣和独特的
视觉
效果。这包括但不限于实时滤镜、图像变形和特殊效果的叠加。这种创新的设计不仅提升了用户体验,也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。
2024-03-21 19:15:11
142.51MB
tensorflow
opencv
计算机视觉
实时检测
1
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