数字信号处理：第7章 有限脉冲响应数字滤波器的设计.ppt

四、 脉冲响应不变法的优缺点 优点： 1、频率变换是线性关系; w=T ，模数字滤波器可以很好重现模拟滤波器的频响特性； 2、数字滤波器的单位脉冲响应完全模仿模拟滤波器的单位冲激响应，时域特性逼近好； 缺点： 1. 有频谱混迭失真现象；(S平面到Z平面有多值映射关系) 2. 由于频谱混迭，使应用受到限制。(T失真，但运算量,实现困难)

全局元启发式优化算法，采用布谷鸟搜索算法（CSA）来确定最优分数延迟无限脉冲响应的系数(FD-IIR) 滤波器并试图满足理想的频率响应特征。

响应响应图matlab代码图过滤器 本文中描述的 FIR 和 IIR 图滤波器的 MATLAB 代码： 该代码于 2014 年开发，此后一直没有更新。 main_*.m 脚本用于在论文中生成数字，但可能不完全是已发布的版本。 已知依赖

matlab原始码生成代码 RIR生成器 艾伦（Allen）和伯克利（Berkley）在1979年提出的图像方法[1]可能是声信号处理领域中用于创建合成房间脉冲响应的最常用方法之一。 开发了可以在MATLAB中使用的mex函数，以使用图像方法生成多通道房间脉冲响应。 该功能使用户可以控制反射顺序，房间尺寸和麦克风指向性。 该存储库包括一个教程，MATLAB示例以及mex函数的源代码。 可以找到更多信息。 在MATLAB中编译mex函数 跑步 mex -setup -C++ mex rir_generator.cpp rir_generator_core.cpp 参考 JB Allen和DA Berkley，“有效模拟小房间声学的图像方法”，《美国声学学会》，65（4），1979年4月，第943页。

此 MATLAB 工具箱根据以下文档生成可见光通信 (VLC) 信道脉冲响应：M. Uysal、F. Miramirkhani、T. Baykas 和 K. Qaraqe，“IEEE 802.11bb 室内环境参考信道模型”，IEEE 802.11- 18/1582r4，2018 年 11 月。

此函数绘制高斯脉冲响应、单位脉冲和使用 MATLAB 的“过滤器”对两者进行 % 卷积/反卷积。 具体来说% 它使用 'filter' 而不是 'deconv' 来进行反卷积，从而％返回原始的高斯向量以及单位响应向量。 % 向量长度在所有情况下都保持在 16，输入的长度％数据向量。 % % 通过为文件名指定一个字符串，您可以保存您的% 绘图到 jpeg 文件。 您可以编辑变量“ g”，“ h”和“ t” % 以行向量格式提供您的数据或编辑给定的% 'inputData.mat' 文件以满足您的需要。 % ％ 前任： % >> [abc] = plotImpulses('afigure')

理想单位脉冲响应hd(n)求法 (3).计算滤波器的单位脉冲响应h(n)。它是理想脉冲响应和窗函数的乘积。h(n)=hd(n).*Wd(n) (4). 验算技术指标是否合格。(调用myfreqz函数） function [db,mag,pha,grd,w] = myfreqz(b,a); [H,w] = freqz(b,a,1000,'whole'); H = (H(1:1:501))'; w = (w(1:1:501))'; 以下为求db,mag,pha,grd的语句 (5).如果不满足要求，可调整窗函数类型或长度，重复计算，直到满足要求为止。

基于已知的输入 (u) 和输出 (y)，该函数返回脉冲响应的系数以及原始信号与重建信号的信噪比（以 dB 为单位）。 鼓励用户尝试各种响应长度并保留最短的响应长度，从而产生可接受的噪声信号比。 参考：Karel J. Keesman“系统标识，简介”，第4.2节

这些文件可用于模拟在混响环境中移动的声源，并生成在一个或多个麦克风处接收到的音频数据的相应样本。 此外，用户可以简单而准确地定义所需的环境混响时间级别。 可以通过执行以下两个命令来简单地生成音频数据： >> ISM_RIR_bank(my_ISM_setup, 'ISM_RIRs.mat'); >> AuData = ISM_AudioData('ISM_RIRs.mat', SrcSignalVec); 其中 SrcSignalVec 包含源信号，my_ISM_setup.m 包含模拟所需的各种用户定义参数（例如房间尺寸、麦克风位置、声源轨迹、所需的环境混响时间等）。 音频数据 AuData 的多通道矩阵包含每个传感器生成的信号。 这些文件还允许用户定义一系列模拟参数，例如将音频数据自动保存到 .mat 或 .wav 文件中、向结果信号添加白噪声、裁剪生成的脉冲响应的程度、不同的