离散余弦变换 和逆离散余弦变换的快速算法

离散余弦压缩代码matlab 图像压缩器 该项目旨在使用离散余弦变换来压缩图像 在职的 DCT的特性是，关于图像的大部分视觉上重要的信息都集中在DCT的几个系数中。 该特性被称为能量压缩特性。 因此，不必要的系数可以被丢弃或缩放，而不会造成太大的差异。 结果 代码使用变换矩阵方法来计算离散余弦变换。 该代码能够在灰度图像上实现约70％的压缩，而对图像没有太大影响。 科技栈 该项目是使用以下项目构建的 的MATLAB 用于MATLAB的图像处理工具箱

离散余弦变换以及c代码code，内含原理以及对应c代码实现

离散余弦压缩代码matlab MPEG编解码器 在MATLAB中为类项目实现的MPEG Codec。 使用辅助函数实现了编码器和解码器。 定义的每个帮助程序功能都将执行编码器或解码器的特定任务。 MPEG编码器/解码器： MPEG编码器具有各种块。 它以未压缩的视频序列（通常在RGB颜色空间中）为输入，并将其转换为YCbCr颜色空间。 在这个色彩空间中，我们有一个亮度分量（Y）和两个色度分量（Cb＆Cr）。 对于任何图像，最大的信息都保留在亮度分量中，因此我们可以将该亮度分量保留在压缩方程式之外/执行最小的压缩并获得高清晰度的图像。 由于我们将色度分量隔离了，因此我们可以对它们进行高压缩以节省带宽，并且仍可以在输出端恢复类似于原始未压缩帧的帧。 大多数编码器具有以下模块，可将未压缩的原始视频序列转换为MPEG，其中一些模块进行了细微修改，以提高性能或视频质量。 （a）RGB-YCbCr （b）通过（对于I帧）/减去（对于P / B帧） （b）离散余弦变换（DCT） （c）量化 （d）熵/源编码 （e）多路复用器 （f）源缓冲区 此存储库中包含的文件及其使用与以下每个块松散地对齐： RE

离散余弦压缩代码matlab 电信图像压缩项目（MPEG帧内和差分PCM算法） 该项目涉及数字视频编码技术。 对于该项目，开发了脉冲编码调制（PCM），差分PCM（DPCM）和离散余弦变换（DCT）方法，并在给定的压缩率，信噪比，平均降低的功率和主观测试之间进行了比较。 推介会 报告 MATLAB代码

MATLAB+离散余弦编码+DCT时频帧处理

La余弦压缩代码matlab 多媒体系统2020-2021 先进的音频编码器 该工作旨在实现高级音频编码（AAC）编码器/解码器。 许多国际标准（例如MPEG-2，MPEG-4，H.264等）都使用AAC的变体。本文中介绍的版本更像3GPP TS 26.403规范，其中缺少一些处理步骤。 心理声学模型是一个例外，它是MPEG AAC的略微简化版本。 尽管进行了简化，但此版本仍能带来很好的效果。 AAC编码和解码属于波形压缩类别，并尝试以一种方式表示原始信号，以使其解码版本听起来与原始信号尽可能相似。 心理声学模型用作保真度标准，它允许引入低于可听度阈值的信号失真（由于量化而产生的噪声）。 因此，指导量化器机制的心理声学模型机制起着主导作用。 为了减少多余的信息，AAC基本上使用在Filterbank阶段使用所谓的修正离散余弦变换（MDCT）实现的变换编码方法，而对于熵编码，则使用在同义阶段实现的霍夫曼编码。 更具体地说，在编码过程中，原始音频信号（对于我们来说，采样48000个样本/秒的立体声）被分成2048个样本的50％重叠部分（帧）。 然后，每个帧被自主编码，因此最终编码的比特流由

在这段代码中，Run Length Encoding 用于压缩 Normalized DCT Coefficients，并使用相应的 Decoding 技术对图像进行解压缩。

基于opencv的离散余弦（DCT）变换和傅里叶变换（DFT）。

在vs2010环境下搭建OpenCV,通过C++实现图像处理，量化和图像八十八分块离散余弦变换（DCT）的实现。提供学习。