牛顿法，弦截法，抛物线法解非线性方程组 matlab程序

此函数可用于执行 Newton-Raphson 方法来检测多项式的根。 它从用户的初始猜测开始并迭代，直到满足所需的收敛标准。 需要注意的是，MATLAB 库中的“root”函数可以找到任意阶多项式的所有根。 但是这种方法根据初始猜测给出了根，并给出了收敛所需的迭代次数。 ％ 例子： % f(x)=(x^3)-6(X^2)-72(x)-27=0 ％ 所以% 向量=[1 -6 -72 -27] %初始=300； %容差=10^-2； % maxiteration=10^4; % [root,number_of_iteration] = newton(vector,initial,tolerance,maxiteration) ％ 或者% [root,number_of_iteration] = newton([1 -6 -72 -27],300,10^-2,10^4) ％root = % 1

【题目简述】牛顿法解投射体问题（非线性方程求解） 【问题描述】在考虑空气阻力情况下，求解投射体撞击地面时经过的时间和水平飞行行程，其中：y=f(t)=9600*(1-e**(-t/15.0)) - 480*t；x=r(t)=2400*(1-e**(-t/15.0))。 【输入形式】在屏幕上输入3个数，分别表示起始值、前后两次迭代的差的绝对值精度和f(t)函数值的精度。各数间都以一个空格分隔。 【输出形式】第一行输出投射体撞击地面时经过的时间，第二行输出水平飞行行程，精确到小数点后5位。

牛顿法和弦截法求方程根的C++程序，很好的实现迭代求根

MATLAB牛顿法求解非线性方程组 源程序代码.zip

此算法利用泰勒公式展开，提供的代码中，在自己设置的系数处做了相应注释。通过判断二阶导数值来确定一阶导数方向。但一旦初始点与极小值点之间有极大值点可能会不收敛,依赖导数，搜索方向为函数下降方向。

法机械优化设计的三种方法： 鲍威尔法、共轭梯度法、阻尼牛顿法 的matlab程序。

1 数学分析基础知识（牛顿法拟牛顿法）20191020

计算方法中的牛顿法,完整的实现代码,使用C++编译!

编译环境：vs2012 C++ 运行通过，拟牛顿法只能根据给的初值求出一个根