一、课题的目的意义： 管理信息系统 (MIS , Management Information System) ,在强调管理、强调信息的现代社会中变得越来越普及。随着 Internet 的普及 ,越来越多的企业建立了自己的内部信息平台 ,一方面以用来动态发布有关企业最新信息 ,另一方面又可以给各部门提供很好的工作交流方式 ,提高工作效率。 随着经济的日益发展和人民生活水平的显著提高，人民对居民条件的要求也越来越高；而我国人口众多和地区经济发展不平衡的国情又导致流动性人口日益增多，在这种情况下，人们对房产租赁、出售、求购等需求也大为提升。房产交易市场日增火爆，越来越多的商家也看到了其中蕴藏的巨大商机。房地产管理系统应运而生。 在国家大力支持个体经济发展的今天，房价的公平公正有着相对于以往更加重要的意义，而房价信息化正是保证房价公平公正的强有力的辅助手段。房产信息的获取的渠道不是很多，迫切需要运用计算机信息发布来快速获取。从开发商直接到用户大大加快了售房的脚步，也从一个角度反映了我国房地产事业正在大踏步地走进一个崭新的时代。 我所做的房产管理信息系统是基于 WEB ,采用 ASP. NET

摘 要 随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，网上商城购物系统当然也不能排除在外。网上商城购物系统是以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，采用springboot框架构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安 目前许多人仍将传统的纸质工具作为信息管理的主要工具，而网络技术的应用只是起到辅助作用。在对网络工具的认知程度上，较为传统的office软件等仍是人们使用的主要工具，而相对全面且专业的网上商城购物系统的信息管理软件仍没有得到大多数人的了解或认可。本选题则旨在通过标签分类管理等方式，实现管理员：首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、订单评价管理、系统管理、订单管理，用户；首页、个人中心、订单评价管理、我的收藏管理、订单管理，前台首页；首页、商品信息、商品资讯、个人中心、后台管理、购物车、在线客服等功能。从而达到对网上商城购物系统信息的高效管理。

数据库的基本概念 (1) 数据库 数据库（database,简称DB），即数据的仓库，是存储在计算机内、有组织的、可共享的相关数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性，并可为各种用户共享。 数据库中的数据是高度结构化的，可以存储大量的数据，并且能够方便地进行数据的查询，另外数据库还具有较好的保护安全和维护数据一致性的措施，能够方便数据的共享。 (2) 数据库管理系统 数据库管理系统（database management system,简称DBMS）是在操作系统支持下，为数据库的建立、使用和维护而配置的软件系统，数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它在操作系统的基础上。对数据库进行管理和控制，利用数据库管理系统提供的一系列命令，用户能够方便地建立数据库和操作数据，比如建表、向表中添加、删除记录等。用户使用的各种数据库命令以及数据库应用程序的运行，都要通过数据库管理系统来实现。另外，数据库管理系统还要保证数据的安全性、完整性、多用户对数据库的并发使用及发生故障后的系统恢复等任务。 (3) 数据库应用程序

基于单片机的步进电机控制的草莓种植系统 该项目包括原理图电路图 程序源码 演示视频讲解文档全套资料 三分拿去 超值了

（1） 用户管理模块 （2） 房源租售管理（3） 求租求购管理 （4） 房源与需求审核（5） 消息管理（6） 系统管理模块 前台测试登录名和密码均为test

毕设新项目 基于SVM和LSTM实现的购物平台商品评论情感对比分析毕设源码+数据集+模型+项目说明.7z 【项目介绍】 使用Selenium模拟真实登录行为，并爬取数据 数据清理 将词汇向量化 使用jieba精确模式进行分词，构造词典 创建词语字典，并返回每个词语的索引，词向量，以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于机器学习实现发电厂辅机故障预警系统源码+项目说明.7z 针对电厂辅机故障率高，传统的基于机理的模型预警不及时，经常误诊的问题，设计了基于机器学习的新型故障预警模型 面对三种不同的使用场景，分别设计了基于聚类和关联规则的预警模型、基于随机森林的预警模型、与基于多元高斯分布和人 工神经网络的预警模型 使用某电厂一次风机的实际数据进行验证，所设计的三种预警模型能够提前约60min发出预警，给电厂运行人员提供指导 除了以上的算法，还使用一分类、支持向量机、XGBoost算法等对数据进行了处理

一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务：给定一组包含目标（在本例中为分数）的数据，我们希望训练一个可以学习将特征（也称为解释变量）映射到目标的模型。 受监督问题： 我们可以知道数据的特征和目标，我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题： Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中，我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系，因此我们给出了特征和答案。然后，为了测试模型的学习效果，我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理，探索性数据分析，特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索，网格搜索，交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解！值得拥有！！！

yolov5+PyQt5实现玩手机行为检测语音告警源码_带GUI界面+模型(5千多个目标训练)+评估指标曲线+操作说明.zip 包含如下： yolov5算法 pyqt5 GUI界面 检测到玩手机语言告警 玩手机模型 评估指标曲线+操作说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

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