可将Skn文件转换为Dea格式文件的工具(转换后可导入Maya)
2022-06-06 00:30:09 243KB MAYA LOL 英雄联盟 SKN
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人工智能-机器学习-软件工程中基于模型驱动架构的模型转换技术研究.pdf
2022-05-23 19:07:02 5.82MB 人工智能 文档资料 机器学习 软件工程
概念模型向逻辑模型转换;CONTENTS;01; 概念模型向逻辑模型转换,实质上是将概念模型阶段设计的E-R图转换成计算机世界可以支持的数据模型的过程。 由于目前采用的数据库基本上都是关系数据库,在此只探讨如何将概念模型阶段设计的E-R图正确转换成关系表以及表间联系的形式。 在转换过程中,注意实体(E)、联系(R)和数据表的对应关系。; E-R模型向关系模型转换的规则: (1)一个实体转换成一个关系模式,实体的属性就是关系的属性,实体的键就是关系的键。 (2)一个联系转换成一个关系模式,参与该联系的各实体的键以及联系的属性转换成关系的属性。该关系的键有以下三种情况: 若为1:1联系,则每个实体的键均是该关系的候选键; 若为1:n联系,则关系的键为n端实体的键; 若为m:n联系,则关系的键为各相关实体的键的组合。 注意:某些联系也可以与某个实体合并成一个关系模式。;02;实例: 将下图所示的“学生选课数据库系统E-R模型”转换成逻辑模型。;(1)E-R模型向关系模式转换;(2)转换成关系表;(3)定义表间关联;某工厂物资管理E-R模型;谢谢聆听
2022-05-22 16:03:26 894KB 数据库 文档资料 database
JPMML-LightGBM Java库和命令行应用程序,用于将模型转换为PMML。 先决条件 LightGBM 2.0.0或更高版本。 Java 1.8或更高版本。 安装 输入项目根目录并使用构建: mvn clean install 构建生成可执行的uber-JAR文件target/jpmml-lightgbm-executable-1.3-SNAPSHOT.jar 。 用法 典型的工作流程可以总结如下: 使用LightGBM训练模型。 将模型保存到本地文件系统中的文本文件中。 使用JPMML-LightGBM命令行转换器应用程序将此文本文件转换为PMML文件。 LightGBM操作方面 使用软件包为示例波士顿住房数据集训练回归模型: from sklearn . datasets import load_boston boston = load_boston () fr
2022-05-15 16:49:04 1.16MB Java
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适用于TensorRT8.0版本及以上 使用步骤 1、chmod 添加文件执行权限 2、将onnx路径修改为自己的onnx模型路径 3、运行py问价
2022-05-09 16:38:39 2KB pytorch 人工智能 python 深度学习
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模型转换器 使用ASSIMP将3d模型转换为b3d或s3d(皮肤)格式。 也将动画提取为clp格式。 P4E53项目的帮助程序。
2022-05-08 11:06:28 2.37MB C++
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keras2onnx Linux 视窗 keras.io 喀拉拉邦 介绍 keras2onnx模型转换器使用户可以将Keras模型转换为模型格式。 最初, 转换器是在项目开发的。 keras2onnx转换器开发已移至一个以支持更多种Keras模型并降低混合多个转换器的复杂性。 大多数常见的Keras图层都已支持转换。 请参阅或以获取有关层的详细信息。 Windows机器学习(WinML)用户可以使用 ,将其调用包装在keras2onnx上以转换Keras模型。 如果要使用keras2onnx转换器,请参考,标识相应的ONNX操作集编号。 keras2onnx已在tensorflow
2022-04-26 11:04:46 951KB tensorflow keras onnx subclassing
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3dmax转su模型工具
2022-04-06 00:28:32 13.45MB 3dmax转su 草图大师 sketchup 模型转换
yolov3-tiny2onnx2trt 将您的yolov3-tiny模型转换为trt模型 设备:nvidia jetson tx2 jetpack版本:jetpack4.2: ubuntu18.04 tensorrt5.0.6.3 cuda10.0 cudnn7.3.1 其他: python=2.7 numpy=1.16.1 onnx=1.4.1 (important) pycuda=2019.1.1 Pillow=6.1.0 wget=3.2 自定义设置 data_processing.py: line14: LABEL_FILE_PATH = '/home/nvidia/yolov3-tiny2onnx2trt/coco_labels.txt' line19: CATEGORY_NUM = 80 yolov3_to_onnx.py: line778: img_siz
2022-03-12 16:47:34 441KB 附件源码 文章源码
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如何在Visual C++中读写并控制3DMax制作的模型,用3D Exploration这个软件,先把你的模型导入,然后另存为.cpp文件,然后把.cpp文件改成.h文件,也就是说把模型相关的一些参数都作为全局变量初始化后,然后调入到程序当中。 这种方法需要自己编写一个类来规范化这些模型代码。
2022-02-24 13:06:04 4.87MB 3DMAX OpenGL 模型转换
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