机器学习数学基础之微积分与概率论1. 导数与梯度下降1.1 方向导数1.2 在机器学习的应用2. 基本概率论2.1 条件概率2.2 全概率公式2.3 贝叶斯公式2.4 随机变量2.5 期望2.6 方差3. 分布3.1 伯努利分布3.2 二项分布3.3 高斯分布3.4 泊松分布 （本文为学习总结笔记，如有雷同请无视） 1. 导数与梯度下降 1.1 方向导数 梯度下降法会引起局部最优值的可能。 1.2 在机器学习的应用 1、初始化一个w值 2、传入数据集，进行对w的调整 3、最后输出一个最优的w，解决了识别的任务（有可能是局部最优） 2. 基本概率论 人工智能主要对识别的结果进行概率分析，根据概

概率论与数理统计（龙永红）课后答案

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这是王式安的考研概率论强化班课程视频的百度网盘地址。 王式安，1987-2001年间担任全国研究生入学考试数学命题组组长，教育部考研数学命题组资深专家。原北京理工大学研究生院院长、应用数学系系主任、教授，是享受国务院特殊津贴的数学专家，是美国哥伦比亚大学、南佛罗里达大学、纽约大学等大学的客座教授。目前为海文考研北京分校的独家教师。

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内容简介本书是教育部“ 高等教育面向 21 世纪教学内容和课程体系改革计划” 的研究成果, 是面向 21 世纪的高等院校经济学学科门类和管理学学科门类的数学基础

1.设 3.从一副扑克牌的52张中无放回地任取3张， 4.从一副扑克牌的52张中有放回地任取3张， 5.钥匙串上的5把钥匙中只有一把可以开房门， 6. 有15名

第1章 随机变量及其概率 1，写出下列试验的样本空间： 连续投掷一颗骰子直至6个结果中有一个结果出现两次，记录投掷的次数。 连续投掷一颗骰子直至6个结果中有一个结果接连出现两次，记录投掷的次数。 连续投掷一枚硬币直至正面出现，观察正反面出现的情况。 抛一枚硬币，若出现H则再抛一次；若出现T，则再抛一颗骰子，观察出现的各种结果。

引言投资的目的是为了获取盈利，股票投资是一项高风险、高回报的投资活动，其一经问世便得到了人们的广泛关注，尤其是近些年股票投资者越来越多，不论是一夜暴富，还是转瞬

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