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目前，我国还有部分的森林火情监控还采用兴建瞭望塔、建立视频监控等方式。因为森林火灾经常发生在人烟罕至的原始森林中，因此上述方式存在着诸多不足。鉴于此，提出了一种基于ZigBee+短波无线通信的森林火情监控系统。ZigBee是一种近距离通信技术，适合传感器节点的组网要求；短波作为一种远距离无线通信技术，在远程数据传输方面有着独到的优势。以上二者的优势互补，在森里火情监测系统中具有广阔的应用前景。

Unity Asset - 卡通原始森林（Stylized Jungle Pack.unitypackage）

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位于日本冲绳岛北部的亚热带“ Yambaru”森林拥有许多特有物种居住的珍贵生态系统。 然而，该地区还是冲绳林业的中心。 因此，可持续林业活动应考虑到自然环境。 为了促进该地区的可持续森林管理，我们使用易于计算的地形因素进行多元回归分析，以精细的分辨率对站点指数进行了预测。 对于以站点索引为因变量的多元回归分析，采用三个地形因子（有效起伏，开放度和高程）作为自变量。 解释了大约68％的方差，有效缓解是影响最大的变量。 这意味着可以以比以往任何时候都更高的分辨率来预测森林生产力。 对于环境保护和林业冲突的地点的可持续森林管理，以现场实际可用的最佳分辨率估算地点指数非常有用。 将来有可能通过检查其他环境因素来提高估计准确性。

土壤是粮食生产的基本自然资源，我们消费的绝大多数食物直接或间接地来自土壤。 土壤质量决定着所生长食物的数量和质量。 因此，保护​​土壤的物理，化学和生物完整性对于维护全球粮食安全至关重要。 本文评估了喀麦隆西南部塔卡曼达（Takamanda）雨林中土壤的物理化学特性及其对农业生产力和粮食安全的影响。 在50公顷Takamanda森林动态区的左侧，中部和右侧，使用斗式土壤钻随机取样土壤。 从三个侧面取样深度为0-10 cm，10-20 cm和20-30 cm的土壤。 所有侧面的容重随土壤深度的增加而增加。 表土（0-10 cm）中土壤氮，有机碳，钾，镁，钠，磷和阳离子的交换能力大于地下土壤。 在20-30 cm的土壤深度下，土壤Ca和pH值略高，分别为0.45 cmol（+）/ kg和4.24。 在10-20 cm的土壤深度中，土壤碳氮比最高（13.12），尽管与其他土壤深度没有显着差异。 为了促进粮食生产，一种综合的，具有成本效益的土壤管理方法应包括使用耐酸的农作物，有效使用化肥，适当的轮作，作物多样化和农林业。

er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

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