Android应用源码ListView实现的目录树结构.zip

Element中Tree树结构组件中实现Ctrl和Shift多选.doc

默克尔·起动器 IDO平台基于具有Merkle树结构的BSC构建。 特征 快点。 便宜点 拥有数千名用户的白名单。 成本更低的交易。 动机 为什么我们创建Merklestarter？ 最近，我们试图在Polkastarter上加入一些IDO，但很生气。 该网站太慢，无法加入白名单中的300个人。 更深入地进行合同交互，它显示出非常有限的功能，因为每次我们只能将100个人添加到接收方列表中。 此外，用户必须发送2笔交易才能获得令牌，掉期和索偿，这将耗费大量汽油。 Merklestarter将使资助者更容易地筹集资金，一次筹资一千人，而用户只需要发送一次交易就可以提出索赔。 Merklestarer如何运作？ IDO运营商 第1步：准备白名单数据，它可以一次添加数千个用户（与100个Polkastarter相比） 第二步：现在没有操作员页面（将在下一步进行开发），因此可以通过运行脚本se

设计出树结构的相关函数库，以便在程序设计中调用（可编辑）

世界行政区域划分中文版上下级树结构

/* * 基于链表实现树结构 */ package dsa; public class TreeLinkedList implements Tree { private Object element;//树根节点 private TreeLinkedList parent, firstChild, nextSibling;//父亲、长子及最大的弟弟 //（单节点树）构造方法 public TreeLinkedList() { this(null, null, null, null); } //构造方法 public TreeLinkedList(Object e, TreeLinkedList p, TreeLinkedList c, TreeLinkedList s) { element = e; parent = p; firstChild = c; nextSibling = s; } /*---------- Tree接口中各方法的实现 ----------*/ //返回当前节点中存放的对象 public Object getElem() { return element; } //将对象obj存入当前节点，并返回此前的内容 public Object setElem(Object obj) { Object bak = element; element = obj; return bak; } //返回当前节点的父节点；对于根节点，返回null public TreeLinkedList getParent() { return parent; } //返回当前节点的长子；若没有孩子，则返回null public TreeLinkedList getFirstChild() { return firstChild; } //返回当前节点的最大弟弟；若没有弟弟，则返回null public TreeLinkedList getNextSibling() { return nextSibling; } //返回当前节点后代元素的数目，即以当前节点为根的子树的规模 public int getSize() { int size = 1;//当前节点也是自己的后代 TreeLinkedList subtree = firstChild;//从长子开始 while (null != subtree) {//依次 size += subtree.getSize();//累加 subtree = subtree.getNextSibling();//所有孩子的后代数目 } return size;//即可得到当前节点的后代总数 } //返回当前节点的高度 public int getHeight() { int height = -1; TreeLinkedList subtree = firstChild;//从长子开始 while (null != subtree) {//依次 height = Math.max(height, subtree.getHeight());//在所有孩子中取最大高度 subtree = subtree.getNextSibling(); } return height+1;//即可得到当前节点的高度 } //返回当前节点的深度 public int getDepth() { int depth = 0; TreeLinkedList p = parent;//从父亲开始 while (null != p) {//依次 depth++; p = p.getParent();//访问各个真祖先 } return depth;//真祖先的数目，即为当前节点的深度 } }

一个用JS实现的树结构的实例 无级树 有样式

树结构在很多地方都会用到的，这是js实现树代码，很实用，测试过了可以用的，没有网上的复杂，很好用， 其中，imgSrc要换成你硬盘里存在的图片路径。然后在你的+号图片的单击事件响应使用topOfList()函数即可，我测试过，可用。ShinkSlowly()函数内部可以控制张开和收缩的速度。

面对Li DAR技术的广泛应用以及Li DAR数据处理在多语言环境下的需求,提出了一种基于Java语言的Li DAR点云数据处理方法。该方法在网格划分的基础上引入了树结构,将网格索引与树结构索引相结合,对基本的规则网格空间索引进行了改进,并建立了相应的Li DAR点云数据处理的基本框架,实现了Java语言环境下的点云数据处理。通过对某测区的Li DAR点云数据进行处理,并比较了不同语言环境下的处理结果,验证了在Java语言环境下该方法进行Li DAR点云数据处理的可行性,以及利用该方法引入树结构的网格空间索引在Java语言环境下的实现性。

树的实质是很多条数据按照一定的内在关系，分层级显示出来。因此每一条数据包括数据项和相互关系。数据项就对应了树中的column，而相互关系对应的是应该显示在哪一个条目下。 PyQt5中，树的实现有两种形式，其中较为简单的是使用Tree Widget控件。 对于静态的数据，实现树结构可以直接在Qt中拖入一个Tree Widget控件，然后右键点击它，选择编辑。 其中column是每一条数据有几个数据项，Item体现的是数据和数据之间是什么关系。 对于我们需要从数据库中查出来的数据，我么需要根据实际的数据进行排列，确定一个树的每一级有多少个条目。 其中有一种可行的实现方法是，受限用SQL对查到的