针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。

改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 蒋建国 侯天峰 齐美彬

基于matlab暗原色去雾算法。

针对水下光学彩色图像的模糊和颜色失真问题, 提出一种基于透射率优化和色温调节的水下图像复原方法。将大气光暗原色先验去雾算法应用到水下光学成像模型中实现水下图像清晰化, 采用引导滤波提高透射率的估计精度, 然后通过设置阈值参数区分水下光学图像中的明亮区域与非明亮区域, 对透射率进行优化处理得到自适应还原图像。最后通过调整图像估计灰度轴的位置对图像进行色温调节还原图像的颜色。实验结果表明, 该算法不仅可以有效提高图像的清晰度, 还可以对图像进行准确的颜色纠正。相比于其他算法, 该算法实现效果好, 具有更好的稳健性。

基于暗原色先验理论在图像的去雾方面有非常好的效果，提出了一种将暗原色先验理论用于大气能见度测量的方法，克服了气象能见度仪成本昂贵且难以大范围架设的缺点。对拍摄雾霾图像的不同区域进行亮度分析以便选择合适的目标区域进行透射率估计，通过优化去雾系数并使用引导滤波细化透射率获取较为准确的透射率，从而求得大气消光系数及大气能见度。将大量雾霾图像处理的结果与前向散射仪(CJY-1G）测量的数据进行比较，二者基本一致，本方法与CJY-1G测量结果的误差在±15%之内，符合能见度观测的应用要求。

针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射率的估计值,并利用多维导向滤波方法对大气透射率估计值进行优化处理;然后,根据图像降质过程的逆过程,求解雾霾图像清晰化处理初始结果;最后,利用多通道自适应色阶调整方法进一步优化初始结果,解决初始结果整体亮度较暗、不利于监控系统后期处理的问题.实验结果表明,清晰化处理后的图像具有较高的亮度和对比度值,较好地保留并增强了图像的边缘和细节信息,算法去雾霾效果显著,针对交通场景图像处理的自适应性较高.

水下图像成像过程与雾天图像类似, 但传统的去雾方法用于水下图像处理效果欠佳。针对水下捕获图像存在颜色衰减严重和蓝(绿)色基调的问题, 提出了一种基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强方法。结合光在水下的传播特性, 对空气中的暗原色先验去雾算法进行改进, 在求取水下暗原色通道和图像背景光时考虑红色通道的逆通道; 提出先采用改进的水下暗原色先验法去除后向散射光, 再通过白平衡算法对增强后的水下图像进行颜色校正的方法。实验结果表明, 相比于传统算法, 本文的方法在处理后向散射严重的水下图像时, 可以获得更高的清晰度和对比度。

程序：直接更换成你的图片位置信息即可运行。去雾效果良好，也可去云（薄云）

海天线提取加图像去雾，用暗原色先验理论与改进海天线提取加图像去雾，用暗原色先验理论与改进

何凯明先生09年CVPR会议最佳论文，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，中英文都有，并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，并且有何凯明公开的源码guided-filter-code。