智能交通系统(ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面,通过提高对交通信息的有效使用和管理
2023-03-27 13:20:42 177KB LabVIEW
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行业分类-设备装置-基于Web地理信息系统技术的智能交通综合管控平台系统
2023-03-14 18:41:05 1.33MB
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本项资料全网最全,欢迎各位下载学习! 0.基本功能及操作说明;1.Keil源程序;2.Altium Designe设计原理图;3.Proteus电路仿真;4.项目设计文档;5.系统基本原理分析;6.实物制作元器件清单;7.软件安装及视频教程;
2023-03-07 19:13:59 13.68MB 交通灯 51单片机 Proteus仿真 单片机仿真
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西南电力设计院成都贝斯特数码科技有限公司 主题 智能交通概念 智能交通的发展和现状 提升智能交通水平的必要性 提升智能交通水平的方案 费用预算 实施该方案后的效果 *
2023-02-05 21:53:19 1.04MB 交通 方案
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有设计报告的目录和主页,包括程序流程图,硬件图等资源
2023-01-15 21:34:53 317KB 交通灯
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采用改进的层次分析法分析道路状况的多种因素,得出了当道路发生紧急事故时,符合时效性、安全性、经济性的路段权值。然后根据实时交通信息,利用改进的Dijkstra算法,探索了路径权重计算方法,建立了交通网络的运行时间的加权图,验证了本方法在实际交通网络中的应用,证实了方法的有效性和可行性。
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车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据,利用自回归(auto regressive,AR)模型与神经(back-propagation,BP)网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果。研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测,但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。
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SZ-taxi。该数据集由深圳2015年1月1日至1月31日的出租车轨迹数据组成,本文选取罗湖区156条主要道路作为研究区域。实验数据主要包括两部分。一个是156*156的邻接矩阵,它描述了道路之间的空间关系。每一行表示一条道路,矩阵中的值表示道路之间的连接性。另一个是特征矩阵,它描述了每条道路上的速度随时间的变化。每一行代表一条路,每一列是不同时段道路上的交通速度。每15分钟计算一次每条路上的车速。GNN-LSTM GCN GNN LSTM RNN
2022-12-21 11:27:21 2.03MB 深度学习 LSTM 图神经网络 智能交通
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实现路口交通灯系统控制的方法很多,可以用标准逻辑器件、可编程序控制器PLC、单片机等方案来实现。但是这些控制方法的功能修改及调试都需要硬件电路的支持,在一定程度上增加了设计难度。采用EDA技术,应用VHDL硬件电路描述语言实现交通灯系统控制器的设计,利用MAX+PLUSⅡ集成开发环境进行综合、仿真,并下载到CPLD可编程逻辑器件中,完成系统的控制作用。该灯控制逻辑可实现3种颜色灯的交替点亮、时间的倒计时,指挥车辆和行人安全通行。
2022-12-06 14:20:00 610KB 工程技术 论文
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1.实拍交通标志已标注数据集1万张——内含txt版本。 2.本数据集含有45类标志,有关联ID。 3.数据集适合yolo系统算法使用,内部已经把txt信息都转换好了,看个人需求使用。 4.数据集多为实拍,精度够,并且本人亲自训练过后,检测精度可以达到98%(50轮)。 有需要指导可私信博主;包含深度学习框架和训练好的文件分享 采集的真实场景的数据,标注后可以用于交通标志物检测 手工标注范围良好,适合高精度目标识别 可以直接用于YOLO系列的交通灯目标检测检测;数据场景丰富