针对现有多级胶带调速系统采用二维模糊控制算法存在调节速度与期望速度误差较大的问题,建立了自适应神经模糊推理系统模型,设计了一种基于自适应神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统。该调速系统以第1条胶带的瞬时流量和实时速度为输入量,以变频器的调节频率为输出量实现调速。Matlab仿真结果表明,引入自适应神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统的速度误差可控制在2%以下,运量与带速匹配率得到了优化,对现今煤矿企业的节能减排具有一定的应用价值。

这是旨在复兴Alchemy2项目的尝试。 Alchemy 2.0包含原始Alchemy系统中的以下算法： 判别权重学习（投票感知器，共轭梯度和牛顿法） 生殖体重学习 结构学习 命题MAP / MPE推断（包括内存有效） 命题和惰性概率推理算法：MC-SAT，Gibbs采样和模拟回火 提升信念传播 支持本机和链接功能 块推论和学习具有互斥和穷举值的变量 EM（用于在学习过程中处理未知真值的地面原子） 不可分割公式的说明（即，不应分解为单独子句的公式） 支持连续的功能和领域 在线推论 决策理论 Alchemy 2.0的关键新功能是提升了推理算法（精确的和基于采样的）。 具体来说，它包括以下推理算法： 概率定理证明（提升加权模型计数） 重要性重要性提升 提升吉布斯采​​样 通过使用Alchemy，您同意接受license.txt中的许可协议 src /包含源代码和一个makefi

人工智能课件完整13章节PPT涵盖机器学习、机器视觉、搜索推理、智能控制、自然语言 第一章 绪论.ppt 第二章 知识表示方法.ppt 第三章 搜索推理技术.ppt 第四章计算智能.ppt 第五章计算智能.ppt 第六章专家系统.ppt 第七章机器学习.ppt 第八章机器人规划.ppt 第九章Agent（艾真体）.ppt 第十章机器视觉.ppt 第十一章自然语言理解.ppt 第十二章 智能控制.ppt 第十三章 人工智能的争论与展望.ppt

通过考虑与速率常数参数和动力学模型结构误差相关的不确定性，在该研究中使用贝叶斯推断来评估α-pine烯的热异构化速率同意的后验分布。 α-pine烯的热异构化动力学模型显示具有数学上不适的系统，这使得难以应用基于梯度的优化方法进行速率常数评估。 贝叶斯推断将速率常数的后验概率分布与满足实验测量浓度的反应产物模型浓度和参数的先验概率分布的似然概率相关联。 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）用于从后验分布中抽取样本，同时考虑贝叶斯推断关系。 本研究应用多项式随机游走Metropolis-Hastings来构建速率常数，置信区间和相关系数矩阵的直方图。 结果表明，考虑到不确定性，贝叶斯方法可以成功地应用于估计反应模型速率常数的置信区间。

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Fuzzy推理的Mamdani算法_郑亚林,USEFUL,值得一看，不错

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系 统的基础。研究并给出了基于 Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。

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资源名称：定性推理方法内容简介：      定性推理是人工智能学科的一种推理方法，是通过对（物理）系统的结构、行为、功能及它们之间的因果性关系进行研究，以探索人类识（定性）推理机制为目的，从而有效地完成各项求解任务的一种中专领域的推理方法体系。本书详细而系统地介绍了定性推理的发展历史及当前的主要研究方向，讨论了定性推理的基本方法，阐述了有关定性代数、定性仿真方法，定性因果推理和定性空间推理等，最后 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。