改进惯性因子,并且在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子群算法。自适应变异是借鉴遗传算法中的变异思想,即对某些变量以一定的概率重新初始化。变异操作扩展了在迭代中不断缩小的种群搜索空间,使粒子能够跳出先前搜索到的最优值位置,在更大的空间中开展搜索,同时保持了种群多样性,提高算法寻找最优值的可能性。因此,在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子,在粒子每次更新之后,以一定概率重新初始化粒子。
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微电网优化】基于粒子群算法求解冷热电联供综合能源系统多目标运行优化问题含Matlab源码
2023-04-02 17:35:31 1.08MB matlab 算法 能源 开发语言
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微电网运行与控制第三章PPT学习教案.pptx
2023-04-02 17:15:50 1.1MB 学习课件
基于分布式优化的微电网下垂控制
2023-03-31 17:48:48 357KB 研究论文
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2017年全国大学生电子设计大赛A题-微电网模拟系统-赛题分析及详细设计方案
2023-03-31 10:00:42 1.7MB 全国大学生电子设计大赛
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随着间歇性电源(分布式风电、光伏)在中、低压配电网中渗透率的提高,多个微电网可能共存于一个区域配电网中,各微电网间能量互济与协调控制的微电网群技术开始引起广泛的关注。以微电网研究为基础,分析了微电网群的典型特征及拓扑结构。以微电网群功率波动为研究对象,建立了微电网群功率波动熵值的动态调度模型,采用量子粒子群优化算法进行求解实现优化控制。仿真结果验证了所提微电网群功率优化控制方法的正确性和有效性。
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基于simulink孤岛并网微电网PQ控制模型仿真包括:在Simulink中建立并网孤岛运行的PQ控制仿真模型
2023-03-16 00:33:50 64KB simulink/微电网PQ控制
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随着微电网技术的不断发展,微电网能量管理系统也逐渐成为研究热点。总结了国内外微电网能量管理系统的研究现状,分析了微电网能量管理系统的管理对象、基本功能、设计框架;阐述了微电网能量管理系统集中式控制和分散式控制2种控制结构,并分析了各自的优缺点;介绍了微电网能量管理的基本模型和算法。最后总结出微电网能量管理中需要解决3个问题:可再生能源和可控负荷的不确定性问题、多储能技术的优化配合和联合调度问题、微电网能量管理系统的通信设计和网络安全问题。
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