用于调用K3时簿
2023-08-04 10:07:34 16KB k3
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C#工业单据时簿插件开发源码,生产任务单编号二维码的自动打印
2023-07-27 16:46:07 1.95MB K3 C#
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3.1: (单选) (A)正在把创业作为国家策略推行。 A. 中国 B. 美国 C. 日本 D. 韩国 (单选) 我们处于最好的创业时代,是因为(D) A. 政府和政策的支持 B. 融资渠道更丰富 C. 更容易获得信息 D. 以上三项都对 (单选) 融资渠道和方法更加丰富,会使(B) A. 创业更容易成功 B. 创业更容易启动 C. 创业概率更高 D. 创业风险更小 3.2: (单选) 当前,对经验不足的创业者的(B)太少。 A. 理论指导 B. 日常辅导 C. 贴身辅导 D. 课外辅导 (单选) 以下哪项原因,导致创业者资源难以支撑。(B) A. 创业成为一项社会运动 B. 产品和品牌的传播
2023-06-25 15:34:40 110KB 分类 创业 创新
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对于一个从键盘输入的字符串,判断其是否为回文。回文即正反相同。如“abba”是回文,而“abab”不是回文要求:(1)数据从键盘读入; (2)输出要判断的字符串; (3)利用栈的基本操作对给定的字符串判断其是否是回文,若是则输出“Yes”,否则输出“No”。 。
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造成交通拥挤往往突出表现在道路的交叉口处,在综合了模糊控制技术和城市信号交叉口交通信号控制技术基础上,针对多路口交通控制的特征及实际交通状况,对已有模糊控制算法进行了改进,在单路口模糊控制研究的基础上,研究了基于相优化模糊控制的城市区域交通信号控制系统。此方法不需要建立复杂的交通流模型,对城市交通控制系统实施模糊控制,可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题,从而对绿灯信号的调整做出更合理的匹配,提高交叉路口的通行率近20%。
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针对现有选择性漏电保护装置灵敏度低、可靠性差的问题,提出了一种基于零电流特征量的选择性漏电保护选线方法;分析了供电系统漏电故障时各支路零电流的逻辑关系,介绍了基于零电流特征量的选择性漏电保护选线方法的原理及实现。该方法根据各支路零电流互感器二次侧零电流的逻辑关系及数值关系建立特征量,并以该特征量作为选线判据。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地选出故障线路。
2023-04-18 18:52:51 527KB 行业研究
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基于两相电流的低压负电流保护的研究,王建,吴璇,本文首先运用MATLAB仿真软件,对传统的矿井低压电网不对称故障电流保护进行仿真。为弥补现有负电流保护的不足,本文接着提出了利
2023-04-17 20:07:55 248KB 首发论文
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go语言一起简洁而著称,在性能、内存开销、静态类型、对异步的处理、可调试性、系统稳定度、工具链的成熟度方面都有很好的表现。由Go语言核心团队成员Alan A. A. Donovan和K&R中的 Brian W. Kernighan合作编写了Go语言方面的经典教材《The Go Programming Language》能够让我们慢慢领会到go语言的精彩。 go go语言的权威资料可以参考go语言官方网站。 go语言提供一个web运行的go语言环境playground。 书中的代码可以在gopl.io上查找,也可以通过go get命令获取。 书中的习题代码可以参考torbiak $ expor
2023-04-13 08:41:40 41KB go语言 IN min
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技术推进科学研究的发展。随着第二代测技术的迅猛发展,科学界也开始越来越多地应用第二代测技术来解决生物学问题。比如在基因组水平上对还没有参考列的物种进行从头测(de novo sequencing),获得该物种的参考列,为后续研究和分子育种奠定基础;对有参考列的物种,进行全基因组重测(resequencing),在全基因组水平上扫描并检测突变位点,发现个体差异的分子基础。在转录组水平上进行全转录组测(whole transcriptome resequencing),从而开展可变剪接、编码列单核苷酸多态性(cSNP)等研究;或者进行小分子RNA测(small RNA sequencing),通过分离特定大小的RNA分子进行测,从而发现新的microRNA分子。在转录组水平上,与染色质免疫共沉淀(ChIP)和甲基化DNA免疫共沉淀(MeDIP)技术相结合,从而检测出与特定转录因子结合的DNA区域和基因组上的甲基化位点。
2023-03-28 11:01:06 17.75MB 高通量测序
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技术推进科学研究的发展。随着第二代测技术的迅猛发展,科学界也开始越来越多地应用第二代测技术来解决生物学问题。比如在基因组水平上对还没有参考列的物种进行从头测(de novo sequencing),获得该物种的参考列,为后续研究和分子育种奠定基础;对有参考列的物种,进行全基因组重测(resequencing),在全基因组水平上扫描并检测突变位点,发现个体差异的分子基础。在转录组水平上进行全转录组测(whole transcriptome resequencing),从而开展可变剪接、编码列单核苷酸多态性(cSNP)等研究;或者进行小分子RNA测(small RNA sequencing),通过分离特定大小的RNA分子进行测,从而发现新的microRNA分子。在转录组水平上,与染色质免疫共沉淀(ChIP)和甲基化DNA免疫共沉淀(MeDIP)技术相结合,从而检测出与特定转录因子结合的DNA区域和基因组上的甲基化位点。
2023-03-28 10:47:18 65.67MB 高通量测序
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