因为这本书叫《为生物信息学设计的 Python 教程》( Python for Bioinformatics), 所以在头脑中是基于下面的假设被写出来的: 读者应该知道怎样使用计算机。不需要编程的知识,但是读者需要最低的计算机熟练 程度,能够用文本编辑器,处理操作系统(OS)中的基本任务。由于 Python 是支持多平台的, 这本书的大多数的指令都可以应用到常用的操作系统(Windows, Mac Os X 和 Linux),当一个命 令或过程只能应用到特定的操作系统中时,它将被特殊说明。 读者应该正在用生物信息学工具或至少想用它们进行工作,甚至是小规模手动的工作, 诸如用 NCBI 的 Blast 来识别一个列,排蛋白质,引物寻找,或估计系统进化树对重复这 里的结果都是有帮助的。读者对生物信息了解得越多,他就能够应用这些概念来更好地学习 本书。
2019-12-21 19:30:23 3.41MB 生物信息  python 二代测序 NGS
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纵联零方向保护,阐述了220kV线路保护的原理
2019-12-21 19:30:12 449KB 纵联零序
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基于MATLAB,用神经网络对已有数据进行时间列分析、建模、预测。内含视频教学,有数据可供练习。(教程缺乏预测部分,但是网上有简单的教学,一查就可以查到)主要可用于数学建模,美赛国赛均可。
2019-12-21 18:59:04 49.69MB MATLA 时间序
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二叉树先、中、后三种遍历的非递归算法_此三个算法可视为标准 二叉树先、中、后三种遍历的非递归算法_此三个算法可视为标准 二叉树先、中、后三种遍历的非递归算法_此三个算法可视为标准
2019-12-21 18:58:33 190KB c++
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非常不错的贯蒙特卡洛讲义,值得学习,简单易懂!
2019-12-21 18:55:36 178KB 序贯蒙特卡洛 粒子滤波
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扩频信号捕获算法的matlab代码 算法:基于FFT的频率并行捕获算法
2019-12-21 18:54:17 3KB 直扩 捕获
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