如何为目标识别追踪项目mikel-brostrom/yolov8_tracking增加计数功能？ https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129138164 代码的网址项目名：Real-time multi-object tracking and segmentation using Yolov8（1）它的识别和分割是YOLO8完成的。它的多目标追踪是由后面四种算法实现的（botsort,bytetrack,ocsort,strongsort）（2）它这个是实时的Real-time，识别、跟踪、分割的速度很快。 YOLOV8代码详细讲解的文章：https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/130044349

代码

目前该文件完成了透视变换、迷宫绘制，宝藏点识别，坐标变换、路径规划等功能。只剩下的只要串口部分，如果可以的话，在我写的代码上加以修改就可以使用了。因为比赛要求一键启动，自启动需要自己配置，后来发现自启动总出现问题，摄像头出错，后来发现把点亮led的代码删掉就好了。

个人的经典收藏 图像处理的边缘检测算法 里面有：roberts,sobel,拉普拉斯,prewitt,robinson,kirsch,smoothed等几种算法

CIFAR-100 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 100 个小类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10个大类下的10个小类，类别之间的交集为空。

opencv+zbar识别

该程序是运用openmv的库函数，根据第十一届全国大学生光电设计竞赛的赛题 2“‘迷宫寻宝’光电智能小车”中宝藏来设计的，可直接根据宝藏的颜色来辨别宝藏的真伪，可以直接结合openmv和stm32之间的通信可以直接将得到的真假信息传输给单片机，然后单片机根据这些信息来决定小车是否撞到这些宝藏。

近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅助的冬季道路状况监测系统，使用低成本、非专用的硬件（如机器视觉相机和温度传感器）实时收集处理和传送道路状况数据。与现有解决方案相比，该系统可安装在各种车辆上，对道路状况进行更客观的评估，并且路况监控的时空覆盖范围更广。

这是一款条码识别的软件，可以识别多种不同类型的条码，效果不错，带源码。

（MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性 （MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性