基于卡尔曼滤波器的永磁同步电机电感磁链参数辨识仿真

针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点，提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法，利用PSO算法强大的优化能力，通过对算法的改进，将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒，利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值，可有效提高参数辨识的精度和效率。

电力系统戴维南等值参数辨识方法综述，邢晨，李卫星，随着电网电源与负荷的日趋多样化，电力系统安全稳定运行面临发电特性与负荷特性的影响。电网中电压失稳源于负荷需求超过系统最大

在电机参数未知的永磁同步电机控制系统设计中，为提高控制性能，需要对电机参数进行辨识．利用 Popov稳定性定理对辨识系统的自适应率进行了设计；针对逆变器的死区效应，选用旋转坐标法对辨识器的输人电压进行补偿，通过辨识得到的电机电阻和dq轴电感参数．在此基础上，建立电机的数学模型并运用工程设计方法对电机控制器的参数进行设计．实验结果表明采用补偿后的电压进行参数辨识得到的电机参数要更加准确，并且基于电机数学模型进行控制器参数的设计能够减少控制器参数调试的工作量和时间，最终得到的电机控制系统具有较优的动态性能．

学习系统辨识的作业，最小二乘整批算法，输入为M序列，感兴趣的可以参考下

动力学参数估计及模型辨识---判别四个模型中哪个模型最好

基于UKF-AUKF锂电池...线参数辨识和SOC联合估计_卢云帆.caj

讲述异步电机参数辨识的研究，包括定子电阻、漏感、互感和转子电阻，对初学者有较好的理论帮助！

锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF).7z

基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿