数学与统计学院偏微分数值解的实验报告（MATLAB） 1.利用中心差分方法解决自伴算子边值问题 2.利用牛顿非线性算法计算非线性钟摆模型的数值解 3.利用GS、SOR迭代法求解二维椭圆方程

矩阵、向量求导法则 中文版 包含所有情况和公式，适合翻阅查找 英文版包含推导，非常详细，适合精度，包含了矩阵tr技巧

偏微分方程（PDEs）在图像去噪中的运用，谢进，，图像去噪是图像处理的重要组成环节,经典的处理方法由于涉及的数学理论较浅，一直制约着计算机视觉的发展。近年来,一种基于偏微分�

LiScNLE 1.0 是 Matlab 应用程序，用于使用基于 Chebyshev-tau 空间半离散化的 Lyapunov-Schmidt 方法对 du/dt+Lu=Nu 形式的一些非线性偏微分演化方程进行数值研究。

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

Matlab求解微分方程组及偏微分方程组.doc

本书主题主要涉及比较简单的线性方程，同时伴有由于通常需要求得满足事先规定的条件的解而引起的复杂性本书旨在给读者一个在经典框架内的直接方法以及相关理论的广泛的概述.为此，本书讨论了大量的例子而且在每章末提出了更多的例子让读者去求解.作者相信数值方法毫无疑问具有重大价值，不过可以在熟悉了微分方程问题的公式化表述、总的概貌以及精妙之处之后再去学习.我受惠于无数的图书和论文是显然的，或许我为寻求能够传递公式化表述的精美和强健的各种例子的努力也是清清楚楚的.

可以进行二元 或多元的偏微分方程求解，主要应用范围 matlab

MATLAB求解偏微分方程（扩散方程）有限差分法 源程序代码.zip