带行指针数组的二元组表 稀疏矩阵的三元组表可以用带行指针数组的二元组表代替。 在行指针数组中元素个数与矩阵行数相等。第 i 个元素的下标 i 代表矩阵的第 i 行，元素的内容即为稀疏矩阵第 i 行的第一个非零元素在二元组表中的存放位置。 } delete [ ] rowSize; delete [ ] rowStart; }

matlab解决路径优化代码二元结构的拓扑优化（TOBS） Matlab代码，用于通过TOBS方法使用二进制设计变量和顺序整数线性编程进行拓扑优化。 作者： Raghavendra Sivapuram（加利福尼亚大学）， Renato Picelli（圣保罗大学）， 数值特征： 问题线性化； 移动限制（限制放松）； 灵敏度过滤； 整数编程*。 *此代码使用Matlab的混合整数线性规划求解器“ intlinprog”。 为了获得更好的性能，我们建议使用CPLEX库，该库可从IBM网站免费下载。 安装CPLEX之后，安装路径是： % Add CPLEX library. addpath( ' /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/matlab/x86-64_linux ' ); addpath( ' /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/examples/src/ ' ); 和 % options.Optimizer = 'cplex'; options.Optimizer = ' intlinprog ' ; 必须

使用python 的matplotlib的制图小程序，可以适用于各种函数的绘制，支持三维（二元函数），二维（平面直角坐标）的图形绘制。简单易用，适合数学建模比赛制图。大佬可以无视。效果可以参见我之后的教学博客。

特征选择（特征子集选择）问题是各个领域中重要的预处理阶段之一。 在真实的数据集中，存在许多无用的不相关的、误导性的和冗余的特征。 主要特征可以通过特征选择技术来提取。 特征选择属于NP-hard问题； 因此，元启发式算法可用于解决该问题。 引入了一种新的二元 ABC，称为二元多邻域人工蜂群（BMNABC），以增强 ABC 阶段的探索和开发能力。 BMNABC 在第一和第二阶段应用具有新概率函数的近邻和远邻信息。 在第三阶段对那些在前几个阶段没有改进的解决方案进行了比标准 ABC 更有意识的搜索。 该算法可以与包装方法相结合以达到最佳效果。

用MATLAB制作二元傅里叶变换计算全息图.pdf

二元扩域ECC点乘算法的verilog实现，已验证通过，可直接使用。

python实现基于区域二元线性回归模型进行图像恢复源码+项目说明（人工智能期末作业）.7z 图像恢复 实验要求： 生成受损图像，函数接口 noise_mask_image 受损图像是由原始图像添加了不同噪声遮罩（noise masks）得到的 噪声遮罩仅包含 {0,1} 值。对原图的噪声遮罩的可以每行分别用 0.8/0.4/0.6 的噪声比率产生的，即噪声遮罩每个通道每行 80%/40%/60% 的像素值为 0，其他为 1。 使用区域二元线性回归模型，进行图像恢复。 评估误差为所有恢复图像与原始图像的 2-范数之和，此误差越小越好。 Result： 使用线性模型以 10 x 10 的区域为单位，进行像素预测，直到完成整张图片的像素预测，完成图像恢复

可以用来解二元一次方程组的程序，非常好用

题目：多功能科学计算器 功能要求： （1）解二元一次方程、一元二次方程 （2）进行矩阵相加、相减、相乘运算 （3）进行三角函数、阶乘运算 （4）其他功能，略 设计要求： （1）基于C语言，采用面向过程程序设计思想，通过设计业务流程，将设计中待实现的功能划分成若干个子模块，并逐个编程实现，最后通过主函数调用，实现模块功能； （2）程序设计过程中，需划分出子模块功能，并绘制出子模块的程序流程图； （3）程序功能需尽可能完整，必须提供程序运行时出现的任何异常情况的处理方法，以解二元一次方程为例，需考虑到方程无解的情况，并给出处理方法； （4）程序必须配备人机交互功能，程序输入输出可以通过命令行、控制台、文件、键盘等方式； （5）程序运行过程中，需提供文件读取和保存功能，并将运算结果保存到本地磁盘的文件中； （6）编写程序时，需根据待解决的问题，合理的选择数据类型，严禁使用同一种数据类型编程，若运算过程中涉及到小数，一律保留到小数点后两位； （7）人机交互界面布局要合理、美观，若设计过程中涉及到控制台字体大小、背景颜色等设置和清屏操作的，可查阅资料，若功能实现无误，新增的功能作为加分项； （8

该函数执行如 Stone 和 Roberts (1990), Oecologia 85:74-79 中所述的交换算法。 数据矩阵必须以站点（岛屿）为行，物种为列进行组织。 该函数仅适用于二进制矩阵（但可以轻松修改以转换丰度矩阵）。 “交换”随机打乱一个二进制矩阵，同时保持行和列的总和相同。 要调用该函数，请发送数据矩阵和您希望执行的交换次数：swap(matrix,1000)。 该函数返回混洗后的矩阵。 对于每次交换，该函数随机识别两行和两列，使得： [...0...1..; ......; ... 1 ... 0 ..] 然后切换（交换）列中的 0 和 1。 由 Brice X. Semmens (semmens@u.washington.edu) 撰写，03/26/03 欢迎评论和修改/改进。