代码一个多月没看,昨晚终于把错误找着了。这个演示程序能识别上下左右、西南、东南、正方形等,识别率很高。在线演示地址是ai-demo.appspot.com。
这个算法原理很好理解,好比老师让学生背诵课文,老师要达到的目的是“学生背过课文”,相对应的,软件要达到的目的是“我们把鼠标向左移动”显示“左”。老师第一次对学生说,你把课文背一遍,学生磕磕绊绊,老师说不通过接着告诉同学背课文的技巧等等,然后学生回到作为继续背课文。下节课,老师又对这个学生说,你把课文背一遍,学生背还是不很流畅,老师又说不通过,然后学生再回去背……,直到最后一次背课文,老师说OK,这就算达到目的了。
同样,软件识别鼠标手势也是一样,“鼠标向左移动手势”输入到算法中,程序检查算法计算结果,如算法输出果结果距离“左”差很远,那么不通过,程序就告诉算法,你要继续改进。如此循环,直到算法输出结果跟输入手势非常接近了,程序说通过了,那么就达到目的了,也就意味着这个算法就可以识别出“左”了!同样,也可以把“右”识别出来。
这个算法在神经网络中叫“有监督的训练方法”也叫“反向传播”。目前我对这个算法就这么些理解了。里边还有很多东西有待研究。但是,能把书中的例子改成 JavaScript版本,我就非常高兴了!有兴趣的也可以看看这本《游戏编程中的人工智能技术》,我自古讨厌数学,而且讨厌公式,而人工只能就需要数学,但这本书讲的确实非常好!
这个程序里边并没有训练方法,我只是把书中训练好的数据提取出来,直接输入到JavaScript写的神经网络里,这样一打开程序就能直接识别,否则还得训练,就现在javascript的执行效率,这不得到猴年马月去了!
程序用了一个js游戏库,名字叫jsgamesoup,里边的画图是HTML5语法的,在IE6下支持不太好,在IE8下运行也很顺畅。
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