1 高性能计算技术市场调研报告 2 目录 一、 高性能计算发展现状 ............................................ 3 二、 高性能计算服务领域 ............................................ 3 2.1、化学和化工 .................................................. 3 2.2、环境工程 ..................................................... 3 2.3、材料 ......................................................... 4 2.4、物理 ......................................................... 4 2.5、生物 ......................................................... 4 2.6、数学 ......................................................... 4 2.7、力学 ......................................................... 4 2.8、航空航天 ..................................................... 4 2.9、热能 ......................................................... 5 2.10、电子 ........................................................ 5 2.11、汽车 ........................................................ 5 2.12、土木建筑 .................................................... 5 2.13、石油/地质 ................................................... 5 2.14、机械 ........................................................ 5 三、客户群体及应用案例............................................ 6 3.1、高校及科研单位案例列表 ....................................... 6 3.2、其它用户列表 .............................................. 9 3.2.1、气象领域案例列表 ....................................... . 9 3.2.1、石油领域部分案例 ...................................... . 11 3.2.3、动漫领域部分案例. ....................................... 12 四 、 盈 利 模 式 ................................................... 13 五 、 收 费 情 况 .................................................... 13 六、高性能计算常用应用软件 ...................................... 15 6.1、CAE 领域常用软件 ............................................ 15 6.2、CFD 领域常用软件 ............................................ 16 6.3、多媒体、动画制作以及集群渲染领域 ............................ 16 6.4、气象领域中常用软 ............................................ 17 6.5、计算化学领域常用软件 ........................................ 17 6.6、分子动力学领域中常用软件 .................................... 18 6.7、生物领域主要软件 ....................
2022-12-29 16:17:14
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SLURM作业调度系统 Intel Parallel Studio
2022-07-20 21:01:05
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戴尔征文之七十六：DELL R5400开拓超级高性能计算之路_终端和服务器_基础信息化_5359
2022-07-08 14:01:30
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均值滤波，在卷积形式的均值滤波中，需要把输入图对应模板内所有点像素点相加求平均，代替 原像素点。窗口越大，滤波效果越好，但是图像也变得更加模糊，所以需要根据实际情况设置矩形窗口的大小。
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗 的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的 其他像素值经过加权平均后得到。
高斯滤波的具体操作是：用一个模板 (或称卷积、掩模) 扫描图像中的每一个像素，用模板确 定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。对应均值滤波说，其邻域内每个像素的权重是相等的。而在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。
2022-06-20 14:07:28
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立体匹配是立体视觉从图像生成三维点云的常规手段。立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数，通过此能量代价函数最小化来估计像素点视差值。立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。
双目立体匹配可划分为四个步骤：匹配代价计算、代价聚合、视差计算和视差优化。
匹配代价计算的目的是衡量待匹配像素与候选像素之间的相关性。两个像素无论是否为同名点，都可以通过匹配代价函数计算匹配代价，代价越小则说明相关性越大，是同名点的概率也越大。匹配代价计算的方法有很多，本课设使用灰度绝对值差（AD，Absolute Differences）。
代价聚合的根本目的是让代价值能够准确的反映像素之间的相关性。上一步匹配代价的计算往往只会考虑局部信息，通过两个像素邻域内一定大小的窗口内的像素信息来计算代价值，这很容易受到影像噪声的影响，而且当影像处于弱纹理或重复纹理区域，这个代价值极有可能无法准确的反映像素之间的相关性，直接表现就是真实同名点的代价值非最小。
视差计算即通过代价聚合之后的代价矩阵S来确定每个像素的最优
2022-06-20 09:08:32
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