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2024-04-08 17:05:15 49.59MB 毕业设计 python 手写数字识别
1、资源内容:基于YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数源码+说明文档(高分项目).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
2024-03-05 14:24:19 67.21MB
CLR2020论文收到2594篇论文提交,有687篇被接受,接受率为26.5%。在关于图机器学习方面,Sergei Ivanov整理了关于图机器学习方面的高分论文,有49篇关于图机器学习论文。以下附上其中具有代表性的5篇论文。另外,一并附上David Mack的图机器学习介绍ppt。值得一看。
2023-06-04 10:13:25 8.6MB ICLR_49
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高分三号(GF-3)原始影像数据参数详细说明
2023-04-25 16:07:03 17KB SAR
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为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR 聚束模式和精细化条带1模式图像,利用变换域和空间域两种不同的融合思想,提出一种非下采样剪切波变换(NSST)方法结合IHS(intensity-hue-saturation)变换和区域性改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法的融合算法(IHS_NSST)。该算法首先对多光谱图像进行IHS变换;其次在NSST分解的子带上,引用区域性的思想,对低频成分采用区域能量平均方法,对高频成分采用改进拉普拉斯能量和(SML)激励的PCNN方法;最终从定性和定量两个方面进行评价,并将所提算法与多种融合方法作比较。结果表明:基于区域性IHS_NSST的融合方法在高分SAR和光学图像融合上有较大的优势;采用该方法大大提升了融合性能,有效减小了光谱失真,较好地保持空间特征信息,提高了国产高分SAR和光学图像的可利用程度。
2023-04-05 19:44:19 13.04MB 图像处理 图像融合 国产高分 非下采样
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合工大数据结构实验2021最新,老师张先宜,全部都是C/C++写的,后面图的部分会有一定的难度
2023-04-03 19:40:33 3.21MB c/c++ 数据结构
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前言"天勤计算机考研高分笔记系列"丛书简介高分笔记系列书籍包括《数据结构高分笔记》《计算机组成原理高分笔记》《操作系统高分笔记》《计算机网络高分笔记》等,是一套
2023-03-29 18:25:58 77.83MB
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基于高分四号卫星的舰船目标跟踪
2023-03-07 23:58:03 1.3MB 研究论文
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高分5000,token做完实验,下载数据后,跟大家共享。
2023-02-23 12:48:36 886B 量化金融 tushare
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