Opencv使用Fast Neural Style实现图像风格迁移，Opencv代码实现，Python语言实现
2022-10-17 15:52:10
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这是根据《python趣味编程：从入门到人工智能》第4单元第35课的python代码改写的julia代码，需要安装OpenCV库。
2022-10-08 21:04:58
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Numpy
wxPython
pytorch
torchvision
PIL
Usage:
$ python StyleTransferGui.py
button: content img:选择内容图片 style img:选择风格图片 Start:启动风格转换程序
Model Choice:选择模型
Preferences->hyper parameter:设置训练超参数
2022-08-31 22:05:54
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使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。此项目使用Python2.7+TensorFlow 1.4编写，环境太过古老，可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中
模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中
在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se
2022-08-31 17:05:22
4.59MB
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枯枝体数据集，可由cyclegan等算法实现字体风格迁移，例如宋体汉字转为枯枝体汉字。数据集已由DK数据工作室处理好，共100张图片。本工作室的项目经验在B站展示：https://space.bilibili.com/188774516/video
2022-07-01 17:07:32
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