主要介绍了OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-27 21:57:49
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基于HSV颜色模型和投影特征的复杂背景下的车牌定位，付禹铭，张洪刚，车牌定位是车牌识别系统的关键技术, 定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。针对复杂背景的车牌定位问题, 本文提出了一种颜色和��
2021-04-22 16:46:23
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该代码利用颜色模型去检测火焰, 分为3个模块, HSV, RGB, YCrCb 颜色空间, 根据论文定义, 设定判断的相关区间, 从而从图像中判断出火焰的位置, 对火灾的预防以及火焰的检测可以起到重要的作用. 主要采用numpy进行预处理
2021-03-17 10:37:46
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由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
2021-02-23 14:02:43
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