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Matlab绘制
频散曲线
程序代码,matlab绘制双曲线程序,WORD源码
通过给出的源代码,可以依次绘制钢板
频散曲线
,希望可以帮助到你。
2022-03-02 15:20:09
11KB
matlab
频散曲线
PCdisp_源程序_管中导波
频散曲线
_PCdisp_导波
频散曲线
_
频散曲线
.zip
PCdisp_源程序_管中导波
频散曲线
_PCdisp_导波
频散曲线
_
频散曲线
.zip
2022-01-05 10:51:36
50KB
program_超声导波_空心管中导波
频散曲线
_导波
频散曲线
_
频散曲线
该程序可以绘制出空心管中的超声导波
频散曲线
,是优化后的程序!有注释!
2021-12-21 17:32:20
67KB
超声导波
空心管中导波频散曲线
导波频散曲线
频散曲线
瑞利波
频散曲线
的反演
对层状介质中各弹性参数对
频散曲线
的影响进行了探讨,研究了vR-λR
频散曲线
拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波
频散曲线
的问题.针对3层固体介质模型进行了
频散曲线
的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介质的横波速度和介质层的厚度对
频散曲线
的影响较大,用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据,利用人工神经网络的方法可对瑞利波
频散曲线
进行反演,但反演训练费时,精度也需进一步研究.
2021-12-20 22:37:32
928KB
瑞利波
频散曲线
反演
人工神经网络
1
matlab瑞利波
频散曲线
代码-F-J_Test:FJ法得到高阶色散曲线的尝试
matlab瑞利波
频散曲线
代码FJ测试 这是 FJ 方法的快速测试。 FJ法是什么? FJ法是一种提取面波频散的地震方法。 这些文件是干什么用的 freq_bessel_trans.m 是 FJ 变换的 matlab 程序。 PhaseShiftOfSW.m 是相移法提取表面波色散的matlab程序。 seis-1 / seis-2 或其他类似的文件是 QSEIS 生成的合成数据。 Uf.dat / Ur.dat 或其他类似的文件是 HM Zhang 的程序生成的合成数据。 关于合成数据 有一些关于 FJ 方法的论文。 基于矢量波数变换法_VWTM_的多道瑞利波分析方法_杨振涛 基于环境地震噪声数据的高模瑞利色散曲线有效成像的频率-贝塞尔变换方法_王建南 我们选择四种方法来生成表面波数据。 为了复制上面论文的结果,我们选择了下面介绍的相同模型。 方法 QSEIS 张先生的密码 SOFI2D SPECFEM2D 模型 待办事项清单 完成程序和数据文件的所有描述 检查 FJ 方法的有效性 找出可靠的表面波数据,无论是合成的还是真实的,并将其视为基准。 我遇到的问题 计算速度太慢。 南桥提供
2021-12-05 14:26:58
1.22MB
系统开源
1
MASW Dispersion Curve:用于计算 MASW 中常用的地震
频散曲线
的脚本,带有曲线选择选项-matlab开发
此 zip 文件包含示例镜头收集数据集和用于计算数据分散图像的脚本。 该脚本使用 Park 等人,1998a 的相移色散成像方案来创建色散曲线图像。 此脚本已更新为包括手动和自动曲线拾取选项。
2021-11-11 10:44:49
397KB
matlab
1
频散曲线
matlab代码-mat_inverse:用于反演色散曲线的Matlab代码
频散曲线
matlab代码 mat_inverse Matlab code to invert for the dispersion curve
2021-11-09 07:11:39
479KB
系统开源
1
表面波数据处理及分析软件SWCT
介绍表面波测试数据分析及处理过程以及分析后的一些结果
2021-10-25 09:45:09
1.66MB
表面波
SASW
MASW
频散曲线
1
兰姆波
频散曲线
计算代码
使用C语言编写了针对兰姆波的频散特性分析的代码,文档为txt格式,便于保存使用
2021-10-11 10:01:00
5KB
C语言
兰姆波
频散曲线
1
matlab瑞利波
频散曲线
代码-Rayleigh-Wave-Monte-Carlo-Inversion:一种联合反演R波
频散曲线
的代码
matlab瑞利波
频散曲线
代码瑞利波蒙特卡罗反演 一种联合反演R波
频散曲线
的代码 MC_R_CyU_VariableThickness.m 此代码执行瑞利波
频散曲线
(相位和群联合)的蒙特卡罗反演(马尔可夫链 MC)。 它搜索适合观察数据的一维高概率模型。 该代码使用 Herrmann 地震学代码中的 surf96 ()。 这组代码应该在尝试运行反演之前安装。 与任何 MC 代码一样,运行它需要时间! 速度取决于您的计算机和 Matlab 版本。 根据迭代次数,反演可能需要长达一天的时间,但经验表明 100000 次迭代就可以解决问题。 要有耐心! 请阅读:Bosch (1999; 2001 and 2005) 和 Mosegaard & Sambridge (2002) 了解方法和背景。 代码从一个模型开始(要修改的层和要考虑的层数应按照说明进行设置),并且很难找到解决方案。 这是通过选择一层或一组层(随机)并改变层的速度或厚度来完成的。 图层不允许出现或消失。 如果“扰动”减少了错误,则它被接受,否则它有被接受或拒绝的概率。 如果被拒绝,则重复先前的模型。 参数: IT:迭代次数 M
2021-08-20 16:58:13
126KB
系统开源
1
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