二.状态转移、转移概率及状态转移矩阵 1.状态转移和转移概率 状态转移是系统由一个时期所处的状态Si到未来某时期所处的可能状态Sj的转变，而发生这种状态转移的可能性被称为转移概率。分一次转移和多次转移。

该算法用于matlab，主要用于马尔可夫算法

行业资料-交通装置-一种基于马尔科夫预测法的交通转移交通量预测方法.zip

该文档主要介绍马尔科夫预测法的基本概念及不足，并有详细得实例介绍。

针对风电并网的电压源换流器高压直流输电(VSC-HVDC)系统的传统双闭环控制策略存在控制结构复杂、PI参数较多且难以整定、响应速度慢等问题，提出适用于风电并网的VSC-HVDC系统模型预测控制策略。为了提高风电场母线交流电压的控制精度，风电场侧换流器(WFVSC)采用基于优化模型预测的定交流电压控制，提出滞后补偿两步预测法，并将模型预测控制与脉宽调制(PWM)技术相结合，求取2个控制周期内调制波的最优解，然后经过调制单元生成开关信号作用于WFVSC。网侧换流器(GSVSC)采用有限控制集模型预测功率控制，基于GSVSC的离散数学模型，利用代价函数遍历寻优找出使代价函数最小的开关状态组合作用于GSVSC。基于所提模型预测控制的VSC-HVDC系统具有良好的稳态性能、动态性能和故障恢复性能，能为风电场提供稳定的交流电压。仿真结果验证了所提控制策略的可行性和有效性。

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基于GMDH神经网络和动态灰色预测法的货币供应量预测，郑少智，欧珺楠，货币供应量作为中央银行干预经济发展的重要目标和基本任务具有重要的研究意义，货币供应量的各种预测方法也是经济研究的热点。GMD

电力系统日负荷、月负荷和季度负荷变化具有明显的周期性,根据日、月、季负荷变化特点,将季节周期预测法应用于电力系统季负荷预测中.计算结果表明,用该预测方法预测电力系统季负荷具有较高的预测精度.

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