《互联网业务面临问题浅谈和安全创新实践》 - 阿里聚安全 方超 安全人才培养

隐私问题日益严峻 时代背景：移动互联新常态 看行业：从安全到隐私 隐私保护技术的“坏消息” 隐私保护的重点 标识符、准标识符跟踪 位置跟踪 人脸识别 隐私防跟踪的本质 设计思路 隐私增强技术 典型场景分析 实践案例 总结、未来发展与挑战

• 个人金融信息保护合规要求总览 • 个人信息/隐私影响分析标准简介 • 个人信息安全影响评估实践分享

01 骚扰电话防治 02 敏感数据保护

数据安全的现状 2011年发生的重大安全事件 数据安全面临的主要安全威胁 数据安全的几道防线

IoT 的安全与隐私风险 IoT 安全与隐私框架 IoTSF 安全框架如何实施？

铺天盖地的“窃取用户隐私”指责 明枪还是暗箭 中国第一位首席隐私官的诞生 360用户隐私保护大事记 建立用户隐私保护组织 定保护策略 上技术手段 做公关宣传：说人话 应对GDPR 挑战 顺势而为，促成飞跃 做业务部门的伙伴 红脸与黑脸的配合 做好危机公关的准备 平衡的艺术

近期隐私风险及影响案例 NIST 安全与隐私风险框架 用ZOOM案例来看安全与隐私风险的不同 隐私风险案例 隐私市场有非常强的合规驱动 隐私市场也有非常强的企业自身需求 Securiti. Ai 具有隐私保护的机器学习 百度在隐私保护方面的领先技术 总结 • 隐私风险虽然与安全风险强相关，但隐私风险管理不同于安全管理 • 隐私保护是强合规驱动的市场。新的规范和隐私管理框架（例如CCPA， NIST Privacy Framework）会推动企业在隐私保护方面的投入 • 隐私相关的数据映射，合规管理自动化有明确的市场需求 • 具有隐私保护的机器学习，安全计算等技术在特定领域开始落地

目录 “隐形隐私”简介 隐私面临的风险 解决之道探讨

2021隐私计算行业研究报告； 2021隐私保护计算与合规应用研究报告； 2021移动互联网应用程序个人信息保护管理暂行规定(征求意见稿)； 2021移动互联网数据安全蓝皮报告； 2021我国关键信息基础设施安全保护白皮书； 2021腾讯隐私计算白皮书； 2021数据安全治理能力评估方法； 2021数据安全治理白皮书3.0； 2021理解大数据：数字时代的数据与隐私； 2021安全应急产业链发展白皮书（防疫应急物资）； 2021《2030+网络内生安全愿景白皮书》； 2020APP用户权益保护测评规范-违规收集个人信息； 2020APP用户权益保护测评规范-违规使用个人信息； 2020APP用户权益保护测评规范-个人信息获取行为； 2020APP用户权益保护测评规范-超范围收集个人信息； 2020APP收集使用个人信息最小必要评估规范-人脸信息； 2020用户权益保护测评规范-权限索取行为； 2020移动终端权限申请目的说明实施指南； 2020网络安全百问百答手册； 2020数字化转型中，车企如何应对网络安全与隐私风险； 2020《网络安全法》解读； 2019人工智能安全标准化白皮书； 2017大数据安全标准化白皮书；