表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

最佳陷波滤波器 当存在几种干扰时,前面介绍的方法有时就不可以采用了,因为在滤波过程中 可能消除太多图像信息,另外干扰成分通常不是单频脉冲. 最佳陷波滤波器可以处理这一问题,它最小化复原估计函数 的局部方差.

陷波滤波器的MATLAB代码，包括理性、高斯、巴特沃斯（可变换阶数）

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

MSP432-数字陷波滤波器 该程序使用数字陷波滤波器消除不需要的噪声（60 Hz）。 正弦波进入MSP432的精密ADC模块，并在经过数字滤波后通过外部DAC退出。 Matlab用于计算60Hz陷波滤波器传递函数，然后在C语言中实现。 演示： 陷波滤波器传递函数： MATLAB代码： % H(s) = (s^2 + w^2)/(s^2 + (w/Q)s + w^2) % w = 60Hz = center frequency to reject % Q = 3 = quality factor (increase to narrow rejection) % w/Q = bandwidth of the rejection band Hc = tf([ 1 , 0 , ( 2 * pi * 60 )^2], [ 1 , 20 , ( 2 * pi * 60 )^2]); bod

%% 计划 2 下的任务： % 仅在程序 1 完成后继续程序 2 % (2-a) 使用 Subplot 将两个信号一起显示（原始信号在% 顶部（蓝色）和底部是陷波实现后的过滤信号（红色）。 % (2-b) 使用 Subplot 将两个信号一起显示（原始信号在% left(蓝色)和right是陷波实现后的过滤信号(红色)。 % (2-c) 用红色和原始信号绘制两个信号。 % 过滤输出为绿色，仅显示 0 到 201 个样本或时间范围0 到 0.804 的百分比% (2/1) 了解帮助部分中所有命令的作用并添加为％ 评论。 % (2/2) 以 5 为间隔从 1 到 35 改变 Q 因子并检查是否有观察到的变化百分比。

利用2-D FFT（2维快速傅立叶变换），将空间域图像变换到频域，在频域进行陷波滤波，再进行2-D IFFT（2维快速傅立叶反变换）。

带阻滤波的应用之一是在频域中噪声分量的大致位置大致已知的应用中去除噪声。该程序对被周期性噪声破坏的图像进行去噪，该图像可以近似为二维正弦函数使用带阻滤波器。您可以调整滤波器蒙版的半径以将其应用于不同的图像。

自适应陷波滤波器设计 在信号处理中经常要把某些单频(窄带)干扰信号去除，例如求系统采集信号中的把工频信号滤除。实际上有一个很好的方法，便是使用陷波器。在附件中给出了陷波器的设计技术，并举了例子。