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流利的终端 基于UWP和Web技术的终端仿真器。 特征 PowerShell，CMD，WSL或自定义外壳的终端 内置对SSH和连接的支持 支持选项卡和多个窗口 主题和外观配置 导入/导出主题 导入iTerm主题 全屏模式 可编辑的绑定 搜索功能 配置外壳配置文件以在不同的外壳之间快速切换 资源管理器上下文菜单集成（可在找到安装脚本） VsCode扩展（） 屏幕截图 语言能力 阿拉伯 阿拉伯文（伊拉克） 阿塞拜疆人 波斯尼亚人 简体中文） 中国传统的） 荷兰语 英语 法语 德语 希伯来语 印地语 印度尼西亚 义大利文 日本人 韩国人 抛光 葡萄牙语（巴西） 罗马尼亚语 俄语 西班牙语 乌克兰 注册以帮助进行现有翻译或添加新语言 如何安装（以最终用户身份） 先决条件 您需要更新到Fall Creators Update或更高版本。 微软商店 在Microsoft Store应用程序

马蒂斯 Matisse是一款经过精心设计的Android本地图像和视频选择器。 你可以 在活动或片段中使用它 选择包括JPEG，PNG，GIF的图像以及包括MPEG，MP4的视频 应用不同的主题，包括两个内置主题和自定义主题 不同的图像加载器 定义自定义过滤规则 进一步了解自己 志虎风采 德古拉风格 预习 下载 Gradle： repositories { jcenter() } dependencies { implementation ' com.zhihu.android:matisse:$latest_version ' } 查看，查看更多不稳定版本。 护卫队 如果您将用作图像引擎，请按照Glide的自述文件中的说明添加规则。 并添加额外的规则： - dontwarn com.squareup.picasso .** 如果您将用作图像引擎，请按照Picass

GA-ANN Use genetic algorithm to optimize the backpropagation neural network. 简介：这是一个利用遗传算法实现BP人工神经网络的matlab代码，可用于实现2层（隐藏层数=1，不计输入层，则共2层）的BP-ANN。 原作者为： 由于云盘易失效，在此备份。

Eye-closure-detection-EAR Eye closure detection based on EAR 基于人眼纵横比计算的人眼闭合检测算法 原理 PDlib是基于现代C++的通用多平台框架，在机器学习和图像处理领域提供了一系列相关功能 它在人脸检测中，将人脸视为可分的68个数据点，部分人脸数据可根据这些数据点进行检测 Tereza Soukupová于2016年发表的一篇名为Eye blink detection using facial landmarks的文章中 基于实际数据集使用面部关键点检测器作为输入，提出了简单有效的眨眼检测眨眼算法 通过定位眼睛和眼睑的轮廓得出眼睛的长宽比（Eye Aspect Ratio，EAR），用于估计睁眼状态 将访问到的左眼数据[43，48]进行编号 分别对应[p1,p6]得出公式： 在睁眼状态时EAR通常保持恒定，而闭眼时EAR趋近

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OnvifDiscoveryTool Onvif discover ipc工具，用于查找本地网络中的所有onvif服务器设备。 它充当onvif客户端，将广播消息发送到本地网络，并从所有onvif服务器设备（例如IPC / DVR / NVR）获取Feekback消息。 它可以登录IPC，并通过onvif消息获取RTSP流URL。 该客户端有一个简单的UI，它在listctrl中显示了所有onvif服务器设备。

Competition-Resources-for-Ruijie 这里存放的是锐捷网络技能大赛使用到的公共资料 下载前注意事项： 点击下载的时候可能会出现 raw.githubusercontent.com’s server IP address could not be found 无法下载的问题，这是DNS的解析问题，本人写了一篇解决这个问题的方法供大家参考！！！ 解决方法链接地址： 由于Github上无法储存很大的东西，下面给出永久百度网盘链接 云平台镜像/虚拟机镜像 链接： 提取码：R9SI JCOS平台搭建及Fuel镜像 链接： 提取码：R9S1 ODL软件定义网络集成工具 链接： 提取码：19li 无限地勘系统 链接： 提取码：19li 注意： ​ 本项目和其他两个项目一年之内会持续更新 ​ 本项目的维护截至日期2021年10月1日 其余两个项目: 项目一： 全国各省市网络技

清晰的写出了android手机发送电子邮件的原理，代码清晰，有注释

car-board-reg 基于CNN的车牌号识别 博客链接 【CNN——基于CNN的车牌号识别】 数据集介绍 车牌构成 为简化实验，在该实验中默认车牌字符已经得到划分，因此车牌识别可以分解为三个区域的字符识别任务（多分类任务），共实现7个字符的识别。 例如：京A·F0236 其中第一部分 京 表示车牌所在的省市,后面紧跟的A是发牌单位,间隔符·后面的5个字符就是序号。 省市Province： ("皖", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑", "苏", "浙", "京", "闽", "赣", "鲁", "豫", "鄂", "湘", "粤", "桂", "琼", "川", "贵", "云", "藏", "陕", "甘", "青", "宁", "新") 发牌单位Area： ("A","B","C","D","E","F","G","H","