Eye-closure-detection-EAR:基于EAR的闭眼检测
Eye-closure-detection-EAR
Eye closure detection based on EAR
基于人眼纵横比计算的人眼闭合检测算法
原理
PDlib是基于现代C++的通用多平台框架，在机器学习和图像处理领域提供了一系列相关功能
它在人脸检测中，将人脸视为可分的68个数据点，部分人脸数据可根据这些数据点进行检测
Tereza Soukupová于2016年发表的一篇名为Eye blink detection using facial landmarks的文章中
基于实际数据集使用面部关键点检测器作为输入，提出了简单有效的眨眼检测眨眼算法
通过定位眼睛和眼睑的轮廓得出眼睛的长宽比（Eye Aspect Ratio，EAR），用于估计睁眼状态
将访问到的左眼数据[43，48]进行编号
分别对应[p1,p6]得出公式：
在睁眼状态时EAR通常保持恒定，而闭眼时EAR趋近
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资源详情
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