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用authorware做的一个期末作品传上来了

人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的原神自动钓鱼A Introduction 现已支持不同分辨率屏幕 原神自动钓鱼AI由YOLOX, DQN两部分模型组成。使用迁移学习，半监督学习进行训练。 模型也包含一些使用opencv等传统数字图像处理方法实现的不可学习部分。 其中YOLOX用于鱼的定位和类型的识别以及鱼竿落点的定位。DQN用于自适应控制钓鱼过程的点击，让力度落在最佳区域内。

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基于python yolov5目标检测，发现鱼漂位置，实时监听鱼漂，上钩实现鼠标自动点击收杆！程序使用pyqt5可视化界面，用户可根据自己电脑亮度调整收杆阈值，实现精准操作。9.2钓鱼可收集元素精华，烹饪原材料。模拟用户点击操作，不属于外挂。 可选参数 解压后运行exe文件 自动下杆设置快捷键为R 上下限一般定为4-9即可