“5G+金融”应用发展研究报告

区块链行业：中国区块链金融应用与发展研究报告（2020）.pdf

基于“区块链+物联网”的产业链金融应用白皮书（2021）

可信区块链金融应用案例集（2021年）.pdf

标准性质：推荐性行业标准 金融分类：研发测试运维及管理 中文标准名称：区块链技术金融应用 评估规则 英文标准名称：Financial application of blockchain technology-Evaluation rules 标准状态：现行

2021隐私计算金融应用蓝皮书，共139页。

2021人工智能金融应用评价体系研究报告

人工智能作为第四次工业革命的引擎，产业发展已成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。国家鼓励并大力支持人工智能技术的创新与应用，出台一系列政策引导人工智能产业规范化发展，以促进人工智能应用适应现代化发展需求。 2017 至2019年，连续三年的政府工作报告中均提出加快人工智能产业发展的要求；2020 年，人工智能更是与5G 基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。 近期，政策的出台更具针对性，更强调技术的落地效应，更为关注人工智能与产业的融合。同时，相关立法和行业伦理规范正在日趋完善，行业标准体系也在逐步建立，为人工智能产业的健康发展提供了良好环境。当前，拥有丰富场景资源、高质量数据资产、并具备业务创新迫切需求的金融行业急需人工智能技术的落地与良好实践。 金融业在场景、数据、技术、人才等方面沉淀了大量资源，在国家行业政策的大力支持下，人工智能金融应用发展迅猛，与此同时人工智能应用所带来的安全和伦理等问题也引起国家社会的广泛关注，向善、公正、安全、可信成为人工智能金融应用行业发展的底线。如何评价金融业人工智能技术应用符合“科技向善，安全可控”的社会需求，是否满足国家行业对人工智能金融应用的监管治理要求，是当前金融业人工智能技术发展的共性问题。 为此北京国家金融科技认证中心有限公司联合行业内认证机构、检测机构、商业银行、第三方支付机构、金融科技企业等相关单位，在金融业内开展人工智能技术的政策法规、应用场景、评测技术等方面的调查和研究工作，致力于构建符合金融行业特点的评价信任体系，形成多方共治的人工智能金融应用生态。

IE598金融学机器学习，2018秋季，伊利诺伊大学香槟分校 马克最终小组项目 作者：约瑟夫·洛斯（Joseph Loss），杨若中，徐凤凯，冯彪和段玉辰 型号概要： 探索性数据分析 预处理，特征提取，特征选择 模型拟合和评估，（您至少应拟合3种不同的机器学习模型） 超参数调整 组装 IE598金融学机器学习，2018年秋季最终小组项目 作者：约瑟夫·洛斯（Joseph Loss），杨若中，徐凤凯，冯彪和段玉辰

2018年8月15日，《云计算技术金融应用规范 技术架构》（JR/T 0166—2018）、《云计算技术金融应用规范 安全技术要求》（JR/T 0167—2018）、《云计算技术金融应用规范 容灾》（JR/T 0168—2018）三项金融行业标准由中国人民银行正式发布。