结合GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的波段特征,基于缨帽变换方法设计了一种简单有效的绿潮指数(TCT-GTI)算法。结合目视判断的绿潮识别结果,将TCT-GTI算法与两种已有的遥感算法(AFAI和IGAG算法)监测结果进行对比发现,TCT-GTI算法的绿潮遥感监测结果精度较高,具有较高的可信度。将TCT-GTI算法应用到2017年多景GOCI影像,对中国黄海海域绿潮信息进行提取,同时分析绿潮覆盖面积的日变化特征,研究2017年绿潮暴发事件的漂移轨迹。研究结果表明,绿潮覆盖面积在中午12:00达到最大,这可能是光合作用等因素的影响。2017年,绿潮暴发事件经历了西北至东北的漂移路径,由江苏盐城外海海域向西北方向漂移至南黄海东部,然后继续向东北方向移动,抵达山东半岛南岸,逐渐消亡。

基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测

文中基于植被指数(NDVI)和植被覆盖度像元分解模型,建立了兰州市南北两山植被覆盖度遥感定量模型,在此基础上研究了兰州市南北两山1991年和2006年两个时期的植被覆盖度动态变化,结果表明:1991—2006年兰州市南北两山绿化工程区植被覆盖度总体呈上升趋势,低植被覆盖度面积减小,中高和高植被覆盖度面积增加,其中七里河工程区植被覆盖度变化最为明显,绿化效果较好,安宁工程区绿化效果相对较差,结果可为兰州市南北两山绿化工程提供科学依据。

摘要 本数据集主要包括7个文件夹，每个文件夹的内含文件格式和命名方式如下： 1. 封面图文件夹：内含命名为封面图*.jpg格式的数据； 2. 三亚市Landsat 8 OLI遥感影像图（真彩色合成）文件夹：内含三亚市Landsat 8 OLI遥感影像图（真彩色合成）*.jpg格式的数据； 3. 数据处理流程图文件夹：内含命名为数据处理流程图*.vsdx格式的数据； 4. 2008–2017年三亚市年度热异常提取结果图文件夹：内含2008–2017年*.png格式的逐年三亚市年度热异常提取结果图； 5. 2008–2017年三亚市年度热异常提取结果元数据文件夹：内含2008–2017年*.shp格式的逐年三亚市年度热异常提取结果元数据； 6. 代码文件夹：内含本数据集处理流程用到的*.py格式代码； 7. 三亚市矢量边界文件夹：内含*.shp格式的三亚市边界数据。 引用：孟庆岩; 谷艳春; 郝丽春; 胡蝶; 张颖; 张琳琳. 三亚市热异常遥感监测数据集(V1). 2018. 2018-12-05.

中国土地利用现状遥感监测数据库，全国土地利用类型数据集。数据集包括1980年代末期（1990）、1995年、2000年、2005年、2010年五期，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成。土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。数据为1980-2015年全国土地利用类型数据以及分类系统文档，分享给大家免费使用，绝对可用！

通过对NOAA/AVHRR遥感图像数据的地物光谱特征和水体信息的分析，结合水体光谱和空间特征，确定洪涝淹没范围的自动提取模型。

本规范描述的机动车遥感监测平台,包括监测点位安装的污 染物排放测量系统、车辆识别系统等软件以及环境保护主管部门 或委托机构安装使用的管理端软件。本规范对平台应具备的功 能、数据采集内容、交换内容和交换方式进行规范要求。 本规范适用于机动车遥感监测平台的设计、建设、联网和数 据共享。

中国土地利用现状遥感监测数据库，全国土地利用类型数据集。数据集包括1980年代末期（1990）、1995年、2000年、2005年、2010年五期，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成。土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。数据为1980-2015年全国土地利用类型数据以及分类系统文档，分享给大家免费使用，绝对可用！

2020年中国土地利用遥感监测数据

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