遥感卫星简介及数据获取途径.doc

面向任意几何区域的遥感卫星对地覆盖法

目录：遥感的起源与应用、重要遥感卫星、关键技术和参数、趋势与发展

matlab开发-地球卫星遥感卫星图。用政治边界和网格线绘制地球卫星图。

SAM卫星图像分类 该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。 高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。 放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。 进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。 还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。 各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。 在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。 获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。 构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。 然后应用颜色编码来区分已被SAM

系统的介绍了各类卫星（通信、导航、遥感）的要点。

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文中介绍了就当前遥感领域的研究热点之一,遥感影像定量化处理中高分辨率遥感卫星影像的处理技术,并结合现有的实用系统,讨论可提供的成果和应用解决方案。

-2020年中国遥感卫星行业概览.pdf