道路碰撞预测模型是确定高速公路事故频率和事故严重程度的潜力，因此在高速公路安全中是非常有用的工具。 事故发生频率是指对一段时期内特定路段或交叉路口发生的事故数量的预测，而事故严重性模型通常会探索事故严重性伤害与影响因素（如驾驶员行为，车辆特性，道路几何形状和道路环境条件。 减少撞车事故的有效干预措施包括设计更安全的基础设施，并将道路安全功能纳入土地使用和运输规划； 改善车辆安全功能； 改善对道路交通事故受害者的事后护理； 改善驾驶员行为，例如制定和执行与关键风险因素有关的法律，以及提高公众意识。 尽管运输机构付出了巨大的努力来采取预防措施，但每年的交通事故数量尚未显着减少。 举例来说，2015年美国录得交通事故死亡35,092人，比上年增长7.2％。 在这种趋势下，本文概述了交通运输机构和研究人员使用的道路碰撞预测模型，以更好地了解预测道路交通事故的技术以及导致事故发生的危险因素。

道路交通事故数据是支持开发，实施和评估倾向于减少道路交通事故的高速公路安全计划的有用工具。 收集道路交通事故数据旨在更好地了解道路交通运营问题，确定危险的路段，识别风险因素，制定准确的诊断和补救措施以及评估道路安全计划的有效性。 此外，许多机构和企业也可以使用它们，例如：执法人员识别道路交通事故中的过失人员； 保险公司寻求有关交通事故索赔的事实； 道路安全研究人员访问交通事故可靠的数据库； 决策者为交通和公路安全制定长期的，全州范围的战略计划； 以及高速公路安全管理人员，以帮助教育公众。 考虑到车辆碰撞数据的实际重要性，本文概述了与道路交通碰撞数据相关的来源，趋势和问题。

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