包含了STBC编译码原理和ZF迫零检测 Alamouti方案只适用于两根发射天线的情况，Tarokh等人在此基础上，通过运用正交设计原理将Alamouti方案推广到了任意数量的发射天线，该方案称为正交空时分组编码（Orthogonal STBC，OSTBC）。并对STBC编码和译码算法进行了深入的研究和扩展，给出了多种天线配置下能够获得最大比合并增益的STBC发射分集算法，并利用STBC空间正交性得出极大似然准则下STBC的简化译码算法。

这个是用来仿真MIMO信道ZF检测的MATLAB仿真程序，被调制信号的2个比特被放在了复数的实部与虑部。

Matlab 迫零均衡前与迫零均衡后眼图对比.md

零零均衡matlab代码使用神经网络和高阶统计的盲数字调制识别 最终项目 - 人工智能课程 (ECSE 526) - 麦吉尔 - 2016 年秋季 有关系统型号、配置和结果的更多详细信息，请参阅 和 。 指示 在文件夹中，您应该能够找到几个功能来执行不同的通信系统和性能评估任务。 每个函数都以这样的方式命名，它提供了一个关于它执行什么的清晰概念，并对其开始详细说明。 创建的神经网络命名为 NNxxx.m，其中 xxx 根据 SNR 训练级别和它执行的任务而变化。 例如，要测试以 15dB 训练的 NN，您可以执行以下操作： 使用 modulateSignal.m 生成和调制信号 执行空时编码：alamoutiSpaceTimeCoding.m 通过通道发送得到接收到的噪声调制信号：receivedEqualizedModulatedSignal.m 均衡接收信号zer forcing：coherent_ZF_receiver.m 计算特征： featuresComputationModulatedSignal.m 将它们传递给神经网络 NN15dB，你会得到一个长度为 6 的向量。 最

MIMO多用户系统中迫零算法

对于采用分组二进制卷积编码(PBCC)传输方式的无线局域网(WLAN)系统，其接收机通常由预滤波器及均衡器两部分组成。预滤波器通常采用白化匹配滤波器(WMF)，以使整个系统满足最小相位条件；均衡器普遍采用减状态均衡算法，以取得算法复杂性与MLSE算法性能之间的折衷。为了降低预滤波环节的计算复杂度，提出一种简单的采用迫零准则设计预滤波器的方法。

迫零算法的信道估计与均衡的matlab实现，适合初学者

采用matlab实现QPSK调制下、16QAM调制下通过瑞利信道进行迫零均衡后的仿真图。包含了仿真下的误码率和理论误码率

大学通信原理迫零算法中的某个自己编写的程序。

图介绍了基于OFDM系统的迫零均衡算法的整个流程及原理。